Data Virtuality

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Lexibird - AI assistant for translation and writing
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Data Virtuality 提供两种产品,以最适合快节奏数据世界中的数据团队的定制方式灵活解决数据集成和管理问题。数据虚拟化平台 - 灵活数据架构的数据虚拟化 通过将数据虚拟化和数据复制独特地结合起来,数据虚拟化平台为数据团队提供了灵活性,使其能够始终根据特定要求选择正确的方法。它通过提供这些框架不可或缺的自助服务功能和数据治理功能,成为 Data Fabric 和 Data Mesh 的推动者。 BSH、PGGM、PartnerRe 或 Crédit Agricole 等世界各地的企业使用数据虚拟平台来构建现代数据架构,以满足当今和未来的业务需求。 Pipes - 简单可靠的数据复制借助 Pipes,任何人只需单击几下即可构建从 200 多个可用源到数据仓库的数据管道。完全自动化,无需任何编码。电子商务和市场领域的许多企业以及营销机构选择 Pipes 来始终拥有最新数据。借助 Pipes Professional,数据团队还可以使用 SQL 构建自定义数据管道,并利用作业依赖性以及高级复制类型。版本说明:https://datavirtuality.com/imprint/ 隐私声明:https://datavirtuality.com/privacy-notice/

数据虚拟性是一种数据管理解决方案,它使组织能够从多个来源集成和访问数据,而无需进行物理移动或复制。这种方法创建了一个虚拟图层,该虚拟层抽象了基础数据结构的复杂性,使用户可以查看并与数据进行交互,就像将其存储在集中位置中一样。

数据虚拟的关键特征包括其提供实时访问数据的能力,减少了对冗余数据存储的需求并增强数据一致性。它支持与各种数据源的集成,例如数据库,云存储系统和其他数据平台,从而更易于管理和分析不同系统的数据。通过创建统一的数据视图,数据虚拟性促进了更快的决策,并提高了整体数据管理效率。

数据虚拟性还提供了诸如简化数据迁移和降低操作成本之类的好处。它充当新旧系统之间的桥梁,最大程度地减少基础设施升级或变化期间的破坏。该解决方案对于处理孤立数据系统的组织特别有用,因为它有助于消除与传统数据管理方法相关的瓶颈。通过利用数据虚拟化,企业可以优化其数据访问和分析过程,从而导致更敏捷和明智的决策。

此描述由 AI(人工智能)生成。AI 可能会犯错。请检查重要信息。


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