Dremio

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DREMIO是一个数据分析平台,旨在通过启用多个数据源的直接查询而无需数据复制来简化和加快数据分析过程。它充当SQL Lakehouse平台,利用Apache Arrow等技术和数据反射来加速查询。这使用户可以访问其居住的数据,从而消除了重新定位或格式转换的需求。

Dremio的关键功能包括其数据湖发动机,可确保快速查询速度以及直接在S3,ADLS和Hadoop等数据湖上运行的自助语义层。该平台通过维护跟踪数据源,虚拟数据集和查询的起源和关系的数据图来提供数据谱系支持。通过减少数据移动和重复,这有助于数据治理和成本效率。

Dremio可以轻松地与现有数据湖进行集成,从而使组织能够继续使用其首选存储选项而无需数据迁移。它支持SQL查询,使其与熟悉的BI工具和数据科学框架兼容。这可以增强用户可访问性,并减少与采用新数据技术相关的学习曲线。 Dremio广泛适用于包括金融,医疗保健和零售在内的各个行业,在该行业中,组织从快速,按需访问中获取大量数据传播到不同系统中。

Dremio 是用于自助分析和人工智能的统一 Lakehouse 平台,为数百家全球企业提供服务,包括马士基、亚马逊、Regeneron、NetApp 和 S&P Global。客户依靠 Dremio 的云、混合和本地 Lakehouse 来为其数据网格、数据仓库迁移、数据虚拟化和统一数据访问用例提供支持。 Dremio 基于 Apache Iceberg 和 Apache Arrow 等开源技术,提供开放式 Lakehouse 架构,能够以极低的成本实现最快的洞察时间和平台灵活性。

网站: dremio.com

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