Baud

Baud 是一个人工智能计算平台，旨在通过专门的硬件和软件使神经网络训练和推理更加高效。它使用无乘法器 ASIC 架构和算术表示，可压缩神经网络，同时用加法代替计算量大的乘法运算。这种方法旨在降低人工智能工作负载的硬件复杂性、功耗和计算要求。

该平台包括一个编译器，旨在将 PyTorch 可导出模型转换为 Baud 的优化格式，支持现代人工智能架构的训练和推理。可用的工作负载包括预训练、微调、训练后强化学习和模型推理。 Baud 还为组织和开发人员提供早期集群的访问权限，以评估加速的 AI 计算、神经网络优化和高效的机器学习基础设施。