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自动形态是一种工具，旨在通过将知识注入知识来增强语言模型的功能。它提供了一个复杂的框架，用于将数据和洞察力集成到AI系统中，从而使它们变得更加有效和有效。自动形态的主要功能是促进开发更准确和知识渊博的语言模型，这些模型可以在各种应用程序和行业中应用。

自动形态的关键特征之一是它与现有语言模型无缝集成的能力，使用户能够在没有广泛的技术专业知识的情况下利用先进的AI功能。此集成使用户能够创建更复杂的AI模型，该模型可以处理复杂的任务并提供更准确的结果。通过增强语言模型的知识库，自动形态有助于提高其在文本生成，数据分析和决策等任务中的绩效。

使用自动形态的好处包括改进的模型精度，增强的数据集成以及将AI系统适应特定上下文或域的能力。这使得它对于精确和知情的AI输出至关重要的应用程序特别有用，例如在研究，商业智能和内容创建中。总体而言，自动形态为提高AI系统功能的功能提供了一种强大的工具，使它们在现实世界中更具用途和有效。

只需 10 个样本即可将知识注入语言模型。 Automorphic 发明了一种通过微调（超越上下文窗口限制）将知识注入 LLM 的方法，使开发人员能够快速迭代并持续改进自定义模型，成本低廉且高效。

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