Augento

Augento 面向这样一类开发者和团队：他们使用的语言模型智能体在能够依据明确成功标准进行检查的任务中反复犯错。Augento 通过强化学习微调来改进智能体的行为，而不是仅仅依赖更长的提示词，或收集示例答案进行监督微调。 通过 Augento 兼容 API 的端点连接现有智能体，查看其记录的运行情况，并选择用于训练的查询。然后，提供一个奖励函数，为智能体的输出打分，例如判断生成的代码能否编译，或回复是否遵循了指定格式。Augento 会管理训练流程，并托管微调后的模型，供用户通过 API 调用。典型应用包括编程智能体、使用自定义工具的智能体、浏览器导航，以及其他能够评估任务成效的工作流。Augento 面向能够明确界定如何衡量良好结果的团队；如果任务质量较为主观或难以自动评分，它可能不太适合。

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