Lựa chọn thay thế - UbiOps

RunLve

RunLve

web.runlve.com

Runlve là trung tâm của cuộc cách mạng AI. Runlve cung cấp các công cụ khoa học dữ liệu, MLOps cũng như quản lý mô hình & dữ liệu để trao quyền cho khách hàng và cộng đồng của chúng tôi với khả năng AI nhằm thúc đẩy các dự án của họ phát triển.

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), do Google cung cấp, là một bộ dịch vụ điện toán đám mây chạy trên cùng cơ sở hạ tầng mà Google sử dụng nội bộ cho các sản phẩm dành cho người dùng cuối của mình, chẳng hạn như Google Tìm kiếm, Gmail, bộ lưu trữ tệp và YouTube. Bên cạnh một bộ công cụ quản lý, nó còn cung cấp một loạt dịch vụ đám mây mô-đun bao gồm điện toán, lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy. Đăng ký yêu cầu chi tiết thẻ tín dụng hoặc tài khoản ngân hàng.Google Cloud Platform cung cấp cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ, nền tảng dưới dạng dịch vụ và môi trường điện toán không có máy chủ. Vào tháng 4 năm 2008, Google công bố App Engine, một nền tảng để phát triển và lưu trữ các ứng dụng web trong các trung tâm dữ liệu do Google quản lý, đây là dịch vụ điện toán đám mây đầu tiên của công ty. Dịch vụ này bắt đầu được cung cấp rộng rãi vào tháng 11 năm 2011. Kể từ khi công bố App Engine, Google đã bổ sung nhiều dịch vụ đám mây vào nền tảng này. Google Cloud Platform là một phần của Google Cloud, bao gồm cơ sở hạ tầng đám mây công cộng Google Cloud Platform, cũng như G Suite, phiên bản doanh nghiệp của Android và Chrome OS, cũng như các giao diện lập trình ứng dụng (API) cho máy học và dịch vụ lập bản đồ doanh nghiệp.

Box

Box

box.com

Box, Inc. (trước đây là Box.net), là một công ty internet của Mỹ có trụ sở tại Thành phố Redwood, California. Công ty tập trung vào dịch vụ quản lý nội dung đám mây và chia sẻ tệp cho doanh nghiệp. Các ứng dụng và ứng dụng khách chính thức có sẵn cho Windows, macOS và một số nền tảng di động. Hộp được thành lập vào năm 2005. Box giúp doanh nghiệp dễ dàng cộng tác, chia sẻ và quản lý nội dung trực tuyến.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

microsoft.com

Đưa dữ liệu của bạn vào kỷ nguyên AI. Định hình lại cách mọi người truy cập, quản lý và hành động dựa trên dữ liệu cũng như thông tin chi tiết bằng cách kết nối mọi nguồn dữ liệu và dịch vụ phân tích với nhau—trên một nền tảng duy nhất được hỗ trợ bởi AI.

Databricks

Databricks

databricks.com

Databricks là một công ty được thành lập bởi những người sáng tạo ban đầu của Apache Spark. Databricks phát triển từ dự án AMPLab tại Đại học California, Berkeley, dự án này đã tham gia vào việc tạo ra Apache Spark, một khung điện toán phân tán nguồn mở được xây dựng trên Scala. Databricks phát triển một nền tảng dựa trên web để làm việc với Spark, nền tảng này cung cấp khả năng quản lý cụm tự động và sổ ghi chép kiểu IPython. Ngoài việc xây dựng nền tảng Databricks, công ty đang đồng tổ chức các khóa học trực tuyến mở quy mô lớn về Spark và điều hành hội nghị lớn nhất về Spark - Spark Summit.

Deepnote

Deepnote

deepnote.com

Deepnote đang xây dựng sổ ghi chép khoa học dữ liệu tốt nhất cho các nhóm. Trong sổ ghi chép, người dùng có thể kết nối dữ liệu của mình, khám phá và phân tích dữ liệu đó bằng cách cộng tác và lập phiên bản theo thời gian thực, đồng thời dễ dàng chia sẻ các tệp . Tất cả điều này được thực hiện thông qua giao diện người dùng dựa trên trình duyệt mạnh mẽ chạy trên đám mây. Các tính năng bao gồm: * Chia sẻ sổ ghi chép và dự án qua URL * Mời người khác xem, nhận xét và cộng tác, với tính năng kiểm soát phiên bản * Xuất bản sổ ghi chép có hình ảnh trực quan cho bài thuyết trình * Chia sẻ bộ dữ liệu giữa các dự án * Truy cập thiết bị đầu cuối linux đầy đủ * Hoàn thành mã * Quản lý gói python tự động * Nhập từ github * Kết nối cơ sở dữ liệu PostgreSQL

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

Alibaba Cloud là một trong những công ty điện toán đám mây lớn nhất thế giới, cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây có thể mở rộng, an toàn và đáng tin cậy trên toàn cầu để tăng tốc quá trình số hóa được hỗ trợ bởi các sản phẩm và giải pháp đám mây toàn diện.

Lightning AI

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch - Nền tảng dành cho các nhóm xây dựng AI mà không phải đau đầu. Từ ý tưởng đến mẫu mã, nhanh như chớp. Mã cùng nhau. Nguyên mẫu. Đào tạo về GPU. Tỉ lệ. Phục vụ. Từ trình duyệt của bạn - không cần thiết lập. AI Studio là máy tính xách tay của bạn trên đám mây. Không thiết lập. Luôn sẵn sàng. Lưu trữ và môi trường liên tục. Mã trên CPU. Gỡ lỗi trên GPU. Chia tỷ lệ thành nhiều nút. Chạy quét, công việc và nhiều hơn nữa. Các mô hình tỷ lệ với PyTorch Lightning, Fabric, Lit-GPT, torchmetrics, v.v.

Obviously AI

Obviously AI

obviously.ai

Rõ ràng AI là một công cụ không cần mã được thiết kế để đơn giản hóa quy trình khoa học dữ liệu. Nó tích hợp các chức năng xây dựng mô hình học máy, giải thích kết quả và dự đoán kết quả, tất cả chỉ trong một giao diện duy nhất. Các mô hình có thể được xây dựng và triển khai trực tiếp từ nền tảng trong vài phút, tiết kiệm thời gian đáng kể so với các phương pháp mã hóa truyền thống. Nó hỗ trợ các hình thức dự đoán khác nhau bao gồm phân loại các yếu tố như tỷ lệ rời bỏ, chuyển đổi khách hàng tiềm năng và trả nợ, hồi quy cho các kết quả như doanh số bán hàng, định giá linh hoạt và lợi nhuận cũng như chuỗi thời gian để dự đoán số lượng theo thời gian như doanh số bán hàng trong những tháng tới hoặc lượng hàng tồn kho giá cả. Các tính năng của công cụ này còn mở rộng ra ngoài việc xây dựng mô hình. Nó cho phép triển khai nhanh chóng các mô hình AI, tích hợp API thời gian thực để đưa ra dự đoán nhanh chóng trong ứng dụng, trực quan hóa dữ liệu dự đoán trong các công cụ khác như PowerBI hoặc Looker, giám sát mô hình tự động và khả năng tự động hóa quy trình mạnh mẽ thông qua Zapier. Phần mềm này cũng bao gồm sự hỗ trợ của chuyên gia khoa học dữ liệu chuyên dụng để hỗ trợ các nhu cầu của nhóm như hợp nhất dữ liệu, làm giàu, làm sạch và các nhiệm vụ thống kê khác. Hơn nữa, người dùng có thể tích hợp Rõ ràng AI với các công cụ khác như Zapier, Airtable, Dropbox và Salesforce để nâng cao dịch vụ của họ.

Anaconda

Anaconda

anaconda.com

Với hơn 45 triệu người dùng và 250.000 tổ chức sử dụng nền tảng này, Anaconda là nền tảng khoa học dữ liệu phổ biến nhất thế giới và là nền tảng cho sự phát triển AI hiện đại. Công ty đã đi tiên phong trong việc sử dụng Python cho khoa học dữ liệu, ủng hộ cộng đồng sôi động của mình và tiếp tục quản lý các dự án nguồn mở giúp thực hiện những đổi mới về AI trong tương lai. Các giải pháp máy trạm và cấp doanh nghiệp của chúng tôi cho phép các tổ chức doanh nghiệp, nghiên cứu và học thuật trên toàn thế giới khai thác sức mạnh của nguồn mở để đạt được lợi thế cạnh tranh, nghiên cứu đột phá và một thế giới tốt đẹp hơn.

Labelbox

Labelbox

labelbox.com

Labelbox là nền tảng AI tập trung vào dữ liệu cho phép người dùng xây dựng và sử dụng các ứng dụng AI. Nền tảng này cung cấp khả năng đào tạo và tinh chỉnh các mô hình, cũng như tự động hóa các tác vụ bằng cách sử dụng LLM (Mô hình học máy hộp nhãn). Về chức năng, Labelbox sử dụng cookie để nâng cao trải nghiệm người dùng, phân tích lưu lượng truy cập trang web, hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị và hiểu cách người dùng tương tác với nền tảng. Các cookie cần thiết được sử dụng cho chức năng cơ bản như điều hướng trang và truy cập vào các khu vực an toàn. Cookie tùy chọn cho phép nền tảng ghi nhớ thông tin cụ thể của người dùng, chẳng hạn như ngôn ngữ hoặc khu vực ưa thích. Hộp nhãn cũng sử dụng cookie thống kê, giúp chủ sở hữu trang web thu thập thông tin về cách khách truy cập tương tác với nền tảng. Những số liệu thống kê này được thu thập và báo cáo ẩn danh. Hơn nữa, Labelbox sử dụng cookie của nhiều nhà cung cấp khác nhau để tối ưu hóa các tính năng và chức năng cụ thể. Các nhà cung cấp này bao gồm Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot và Heap Analytics. Cookie của mỗi nhà cung cấp phục vụ các mục đích khác nhau, chẳng hạn như nhận dạng khách truy cập, quản lý thông báo hỗ trợ, cân bằng tải và cho phép khách truy cập đăng nhập thông qua ứng dụng của bên thứ ba. Nhìn chung, nền tảng AI của Labelbox cung cấp cho người dùng khả năng xây dựng các ứng dụng AI, đào tạo và tinh chỉnh các mô hình cũng như tự động hóa các tác vụ bằng LLM. Nền tảng sử dụng cookie và số liệu thống kê để nâng cao trải nghiệm người dùng và hiểu rõ sự tương tác của khách truy cập. Việc tích hợp cookie của nhiều nhà cung cấp bên thứ ba khác nhau đảm bảo chức năng được tối ưu hóa cho các khía cạnh khác nhau của nền tảng.

Clarifai

Clarifai

clarifai.com

Clarifai là một công ty trí tuệ nhân tạo độc lập chuyên về thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng âm thanh. Là một trong những nền tảng deep learning đầu tiên được thành lập vào năm 2013, Clarifai cung cấp nền tảng AI cho dữ liệu hình ảnh, video, văn bản và âm thanh phi cấu trúc. Nền tảng của nó hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI để khám phá dữ liệu, ghi nhãn dữ liệu, đào tạo mô hình, đánh giá và suy luận về dữ liệu hình ảnh, video, văn bản và âm thanh. Có trụ sở chính tại Washington DC, Clarifai sử dụng máy học và mạng lưới thần kinh sâu để tự động xác định và phân tích hình ảnh, video, văn bản và âm thanh. Clarifai cho phép người dùng triển khai công nghệ AI vào sản phẩm của họ thông qua API, SDK di động và/hoặc các giải pháp tại chỗ.

Observable

Observable

observablehq.com

Có thể quan sát là một giải pháp toàn diện giúp các nhà phát triển tạo và triển khai các ứng dụng, bảng điều khiển và báo cáo dữ liệu có hiệu suất và biểu cảm. Không giống như các công cụ BI truyền thống, Observable cho phép các nhà phát triển xây dựng trang tổng quan bằng mã để họ có thể phát triển các báo cáo tùy chỉnh và khám phá những hiểu biết sâu sắc hơn, nhiều sắc thái hơn. Người xây dựng có thể lặp lại và khám phá dữ liệu trong sổ ghi chép cộng tác, trực tiếp. Sau đó, bằng cách sử dụng Khung quan sát nguồn mở, họ có thể tạo các ứng dụng dữ liệu tải tức thì cục bộ, sử dụng bất kỳ ngôn ngữ hoặc thư viện nào. Thật dễ dàng để triển khai và lưu trữ các ứng dụng dữ liệu trên Observable một cách an toàn. Chúng tôi quan tâm đến SSO, quản lý không gian làm việc, nhật ký kiểm tra, v.v. — để các nhà phát triển có thể tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng dữ liệu tốt nhất mà nhóm của họ từng thấy. Trang tổng quan, ứng dụng dữ liệu và báo cáo tốt hơn được xây dựng bằng mã. Những cái tốt nhất được tạo bằng Observable.

Landing AI

Landing AI

landing.ai

Thị giác máy tính được thực hiện siêu dễ dàng. Tạo và triển khai hệ thống thị giác máy tính của bạn trong vài phút. Không cần kinh nghiệm lập trình phức tạp hoặc AI.

OpenText

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation (còn được viết là opentext) là một công ty Canada phát triển và bán phần mềm quản lý thông tin doanh nghiệp (EIM). OpenText, có trụ sở chính tại Waterloo, Ontario, Canada, là công ty phần mềm lớn nhất Canada tính đến năm 2014 và được công nhận là một trong 100 nhà tuyển dụng hàng đầu Canada 2016 bởi Mediacorp Canada Inc. Các ứng dụng phần mềm OpenText quản lý nội dung hoặc dữ liệu phi cấu trúc cho các công ty lớn, cơ quan chính phủ và các công ty dịch vụ chuyên nghiệp. OpenText nhắm đến các sản phẩm của mình nhằm giải quyết các yêu cầu quản lý thông tin, bao gồm quản lý khối lượng lớn nội dung, tuân thủ các yêu cầu quy định và quản lý trải nghiệm trực tuyến và di động. OpenText tuyển dụng hơn 14.000 người trên toàn thế giới và là một công ty giao dịch công khai, được niêm yết trên NASDAQ (OTEX) và Sở giao dịch chứng khoán Toronto (OTEX).

Hex

Hex

hex.tech

Hex là một nền tảng dành cho phân tích hợp tác và khoa học dữ liệu. Nó kết hợp sổ ghi chép mã, ứng dụng dữ liệu và quản lý kiến ​​thức, giúp bạn dễ dàng sử dụng dữ liệu và chia sẻ kết quả. Hex tập hợp những tính năng tốt nhất của sổ ghi chép, BI và tài liệu vào một giao diện người dùng cộng tác liền mạch. Sử dụng SQL, Python và R cùng nhau hoặc một mình. Xuất bản tác phẩm nội bộ hoặc bên ngoài dưới dạng ứng dụng dữ liệu tương tác bằng cách kéo và thả trong bố cục đáp ứng mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng. Tận dụng thư viện đầy đủ các thành phần giao diện người dùng với tính năng xuất bản tức thì và nhận nhận xét trực tiếp để mang lại trải nghiệm mạnh mẽ cho người dùng. Xây dựng kiến ​​thức tổ chức với Hex bằng cách cho phép mọi người khám phá và sử dụng dữ liệu.

Scale AI

Scale AI

scale.com

Tạo các mô hình tốt nhất với dữ liệu tốt nhất. Công cụ dữ liệu quy mô hỗ trợ gần như mọi mô hình nền tảng chính và với Nền tảng GenAI quy mô, tận dụng dữ liệu doanh nghiệp của bạn để mở khóa giá trị của AI. Được các công ty tầm cỡ thế giới tin cậy, Scal cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các ứng dụng AI như ô tô tự lái, lập bản đồ, AR/VR, robot, v.v.

Replicate

Replicate

replicate.com

Chạy AI bằng API. Chạy và tinh chỉnh các mô hình nguồn mở. Triển khai các mô hình tùy chỉnh trên quy mô lớn. Tất cả chỉ với một dòng mã.

SAP

SAP

sap.com

SAP là công ty AI kinh doanh và ứng dụng doanh nghiệp hàng đầu. Họ đứng ở điểm giao thoa giữa kinh doanh và công nghệ, nơi những đổi mới của họ được thiết kế để trực tiếp giải quyết những thách thức kinh doanh thực tế và tạo ra những tác động trong thế giới thực. Các giải pháp của họ là xương sống cho các quy trình phức tạp và đòi hỏi khắt khe nhất trên thế giới. Danh mục tích hợp của SAP hợp nhất các yếu tố của các tổ chức hiện đại — từ lực lượng lao động và tài chính đến khách hàng và chuỗi cung ứng — thành một hệ sinh thái thống nhất thúc đẩy tiến bộ.

V7

V7

v7labs.com

V7 là một công cụ dữ liệu AI được thiết kế cho thị giác máy tính và các ứng dụng AI tổng hợp. Nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng cho dữ liệu đào tạo doanh nghiệp bao gồm ghi nhãn, quy trình công việc, bộ dữ liệu và có tính năng đào tạo con người trong vòng lặp. Nó cung cấp nhiều thuộc tính chú thích để cải thiện chất lượng dữ liệu cho các mô hình AI. Với các tính năng như chú thích tự động, chú thích DICOM cho hình ảnh y tế, quản lý tập dữ liệu và quản lý mô hình, V7 tự động hóa và hợp lý hóa nhiều tác vụ khác nhau. Các công cụ chú thích hình ảnh và video của nó được thiết kế để cải thiện độ chính xác của việc ghi nhãn dữ liệu. Ngoài ra, nó cho phép xây dựng và tự động hóa các đường dẫn dữ liệu tùy chỉnh và có các công cụ để tự động hóa quy trình nhận dạng ký tự quang học (OCR) và xử lý tài liệu thông minh (IDP). V7 cho phép người dùng thuê ngoài các tác vụ chú thích. Nó có thể được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như nông nghiệp, ô tô, xây dựng, năng lượng, thực phẩm và đồ uống, chăm sóc sức khỏe, v.v. Nó cung cấp các tính năng cộng tác để chú thích nhóm theo thời gian thực, đồng thời cung cấp phân tích hiệu suất của mô hình và trình gắn nhãn. Ngoài ra, V7 còn tạo điều kiện cho quy trình chú thích và đào tạo mô hình trở nên hiệu quả hơn thông qua giao diện người dùng trực quan. Với tính năng Tự động chú thích nâng cao, nó tăng tốc độ và độ chính xác của chú thích. Nền tảng này tích hợp với AWS, Databricks và Voxel51 cùng nhiều nền tảng khác và hỗ trợ nhiều loại dữ liệu bao gồm dữ liệu video, hình ảnh và văn bản.

neptune.ai

neptune.ai

neptune.ai

Ghi nhật ký, sắp xếp, so sánh, đăng ký và chia sẻ tất cả siêu dữ liệu mô hình ML của bạn ở một nơi duy nhất. - Tự động hóa và tiêu chuẩn hóa khi nhóm lập mô hình của bạn phát triển - Cộng tác trên các mô hình và kết quả với nhóm của bạn và trên toàn tổ chức - Sử dụng được lưu trữ, triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây riêng. Tích hợp với mọi ngăn xếp MLOps

Red Hat

Red Hat

redhat.com

Red Hat là nhà cung cấp giải pháp nguồn mở doanh nghiệp hàng đầu thế giới, sử dụng cách tiếp cận dựa vào cộng đồng để cung cấp các công nghệ Linux, đám mây lai, biên và Kubernetes hiệu suất cao.

TensorFlow

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow là thư viện phần mềm mã nguồn mở và miễn phí dành cho học máy và trí tuệ nhân tạo. Nó có thể được sử dụng trong nhiều nhiệm vụ nhưng đặc biệt tập trung vào việc đào tạo và suy luận về mạng lưới thần kinh sâu. Nó được nhóm Google Brain phát triển để sử dụng nội bộ của Google trong nghiên cứu và sản xuất.

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

Xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, nhanh chóng. Các doanh nghiệp tin tưởng chúng tôi sẽ hợp lý hóa các hoạt động ghi nhãn dữ liệu của họ và xây dựng bộ dữ liệu tốt nhất cho các mô hình tùy chỉnh, AI tổng hợp và LLM của họ ___ Tại sao công nghệ Kili? Có thể bạn chưa biết điều này nhưng: Bộ dữ liệu của MNIST có tỷ lệ lỗi 3,4% và vẫn được hơn 38.000 bài báo trích dẫn. Bộ dữ liệu ImageNet, với các nhãn được cộng đồng đóng góp, có tỷ lệ lỗi là 6%. Tập dữ liệu này được cho là nền tảng cho các hệ thống nhận dạng hình ảnh phổ biến nhất do Google và Facebook phát triển. Lỗi hệ thống trong các bộ dữ liệu này gây ra hậu quả trong thế giới thực. Các mô hình được đào tạo về dữ liệu có chứa lỗi buộc phải tìm hiểu những lỗi đó, dẫn đến dự đoán sai hoặc cần phải đào tạo lại về lượng dữ liệu ngày càng tăng để "xóa sạch" lỗi. Mọi ngành công nghiệp đã bắt đầu hiểu được tiềm năng biến đổi của AI và đầu tư. Nhưng cuộc cách mạng của máy biến áp ML và sự tập trung không ngừng vào việc tối ưu hóa mô hình ML đang đạt đến mức lợi nhuận giảm dần. Còn gì nữa không?

CoreWeave

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave là nhà cung cấp đám mây chuyên biệt, cung cấp một lượng lớn tài nguyên tính toán GPU trên cơ sở hạ tầng linh hoạt và nhanh nhất trong ngành. Là Nhà cung cấp giải pháp đám mây NVIDIA Elite cho tính toán và trực quan hóa, CoreWeave xây dựng các giải pháp đám mây cho các trường hợp sử dụng điện toán chuyên sâu - VFX và Kết xuất, Machine Learning và AI, Xử lý hàng loạt và Truyền phát pixel - nhanh hơn tới 35 lần và rẻ hơn 80% so với các đám mây công cộng lớn, tổng quát.

JADBio

JADBio

jadbio.com

JADBio giúp các nhà phân tích dữ liệu sức khỏe và chuyên gia khoa học đời sống dễ dàng sử dụng khoa học dữ liệu để khám phá kiến ​​thức đồng thời giảm thời gian và công sức bằng cách kết hợp nền tảng máy học toàn diện mạnh mẽ với nhiều khả năng, từ tính năng thông minh lựa chọn để tái sử dụng các mô hình dự đoán. Nền tảng được xây dựng theo mục đích chăm sóc sức khỏe của JADBio cung cấp các công cụ AI hàng đầu và khả năng tự động hóa, cho phép các chuyên gia khoa học đời sống xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán chính xác và có thể giải thích một cách nhanh chóng và dễ dàng, ngay cả khi họ không có chuyên môn về khoa học dữ liệu. Nền tảng này hỗ trợ tiền xử lý và loại bỏ các giá trị bị thiếu; nó chọn các tính năng và mô hình hóa, điều chỉnh các siêu tham số và kiểm tra hiệu quả hàng nghìn cấu hình thuật toán để xác định những cấu hình tốt nhất nhằm tạo ra mô hình ML cuối cùng. Nền tảng này ước tính hiệu suất dự đoán của nó và tạo ra vô số hình ảnh và báo cáo trực quan. Khách hàng có khả năng chọn nhiều tập hợp con tính năng đã chọn để tạo ra các mô hình có khả năng dự đoán như nhau, xây dựng các mô hình tùy chỉnh nâng cao của riêng họ bằng cách sử dụng thư viện nội dung phong phú của JADBio hoặc loại bỏ các mô hình giá và tùy chỉnh chúng như của riêng họ. Tất cả các mô hình đã tạo có thể được tải xuống ở dạng thực thi, áp dụng cho bộ xác thực bên ngoài hoặc chạy thủ công bằng cách cung cấp giá trị quan sát được của các tính năng đã chọn. Thư viện của JADBio chứa hàng nghìn thuật toán và mô hình dựng sẵn có thể dự đoán các vấn đề chăm sóc sức khỏe thông thường, đồng thời cũng có các tính năng mới như phát hiện nguyên nhân hoặc dự đoán khả năng sống sót cũng như các kết quả theo thời gian xảy ra sự kiện khác. Các phần tử dựng sẵn và khả năng AutoML của JADBio cung cấp tùy chọn mã ngắn cho các nhà khoa học dữ liệu sức khỏe, nhà tin sinh học và các tổ chức không có chuyên môn về khoa học dữ liệu nội bộ để phân tích dữ liệu sức khỏe của họ một cách dễ dàng và hợp lý. Trong khi đó, API JADBio REST cho phép người dùng nâng cao tận dụng các khả năng của JADBio trong các ứng dụng của riêng họ hoặc để tự động hóa quy trình và quy trình công việc của họ. Bằng cách cung cấp nền tảng toàn diện được xây dựng có mục đích cho các nhà khoa học về sự sống, được hỗ trợ bởi hoạt động nghiên cứu và phát triển tại các trung tâm nghiên cứu lớn nhất Châu Âu, chúng tôi cho phép khách hàng sử dụng dữ liệu y sinh ngày càng phát triển của mình và đưa chúng vào sản xuất trong vòng vài phút.

IBM

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics đóng vai trò là người đồng hành đáng tin cậy của bạn trong hoạt động kinh doanh với mục đích giúp bạn thông minh hơn, nhanh hơn và tự tin hơn trong các quyết định dựa trên dữ liệu của mình. IBM Cognos Analytics cung cấp cho mọi người dùng — dù là nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh hay chuyên gia không phải chuyên gia CNTT — nhiều sức mạnh hơn để thực hiện phân tích liên quan theo cách gắn liền với mục tiêu của tổ chức. Nó rút ngắn hành trình của mỗi người dùng từ phân tích đơn giản đến phân tích phức tạp, cho phép họ khai thác dữ liệu để khám phá những điều chưa biết, xác định các mối quan hệ mới, hiểu sâu hơn về kết quả và thách thức hiện trạng. Trực quan hóa, phân tích và chia sẻ những hiểu biết sâu sắc có thể hành động về dữ liệu của bạn với bất kỳ ai trong tổ chức của bạn với IBM Cognos Analytics.

mindsdb

mindsdb

mindsdb.com

MindsDB là nền tảng để tùy chỉnh AI từ dữ liệu doanh nghiệp. MindsDB huấn luyện, kiểm tra và sau đó chọn ra các mô hình AI hiện đại chính xác nhất để áp dụng cho dữ liệu của bạn, mang lại cho bạn những dự đoán và dự báo siêu chính xác.

Akkio

Akkio

akkio.com

Akkio là nền tảng dữ liệu AI được thiết kế chủ yếu cho các đại lý và khách hàng của họ, nhằm hỗ trợ việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong thời gian thực. Phạm vi chức năng của nó rất rộng, bao gồm nhưng không giới hạn ở việc chuẩn bị và làm sạch dữ liệu, đưa ra dự đoán và dự báo cũng như đánh giá hiệu suất. Đáng chú ý, Akkio tự hào về tính thân thiện với người dùng, quy mô và khả năng chi trả. Nền tảng này cung cấp các tính năng như Khám phá trò chuyện và Chuẩn bị dữ liệu trò chuyện để xử lý dữ liệu tương tác và Báo cáo tổng hợp để có được thông tin chi tiết toàn diện. Nó cho phép các đại lý tạo trang tổng quan dành cho khách hàng để xác định các khu vực chi tiêu quảng cáo bị lãng phí, các quảng cáo hoạt động hiệu quả nhất, v.v. Nền tảng này có thể hiển thị các mẫu trong dữ liệu lịch sử để dự đoán kết quả trong tương lai và tạo ra những hiểu biết quan trọng để nâng cao trải nghiệm của khách hàng và hiệu suất chiến dịch. Do công cụ AI dự đoán của Akkio được xây dựng để khám phá những viên ngọc dữ liệu ẩn, người dùng không chỉ có thể dự đoán kết quả trong tương lai mà còn sử dụng những hiểu biết mang tính dự đoán đó để lập kế hoạch và hành động phù hợp. Tính năng truy cập và chuẩn bị của nó giúp dễ dàng tích hợp tất cả các nguồn dữ liệu, sửa đổi dữ liệu theo yêu cầu và tự động cập nhật dữ liệu. Cuối cùng, việc Akkio nhấn mạnh vào việc triển khai AI không cần mã cho thấy cam kết của họ trong việc giúp người dùng có thể truy cập AI một cách mượt mà ở mọi cấp độ kỹ năng.

PopSQL

PopSQL

popsql.com

PopSQL là sự phát triển của các trình soạn thảo SQL cũ như DataGrip, DBeaver, Postico. Chúng tôi cung cấp trình soạn thảo SQL hiện đại, đẹp mắt cho các nhóm tập trung vào dữ liệu muốn tiết kiệm thời gian, cải thiện độ chính xác của dữ liệu, tuyển dụng nhân viên mới nhanh hơn và nhanh chóng cung cấp thông tin chi tiết cho doanh nghiệp. Với PopSQL, người dùng có thể dễ dàng hiểu mô hình dữ liệu của họ, viết SQL được kiểm soát theo phiên bản, cộng tác với sự hiện diện trực tiếp, trực quan hóa dữ liệu trong biểu đồ và trang tổng quan, lập lịch báo cáo, chia sẻ kết quả và sắp xếp các truy vấn cơ bản để tìm kiếm và khám phá. Ngay cả khi nhóm của bạn đã tận dụng một công cụ BI lớn, như Tableau hoặc Looker, hoặc một nhóm các trình soạn thảo SQL, PopSQL cho phép cộng tác liền mạch giữa những người dùng SQL thành thạo, các nhà phân tích cấp dưới và thậm chí cả các bên liên quan ít kỹ thuật hơn đang khao khát hiểu biết về dữ liệu . * Khả năng tương thích đa nền tảng với macOS, Windows và Linux * Hoạt động với Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra, v.v.

© 2025 WebCatalog, Inc.