Baseten

Baseten là một nền tảng cơ sở hạ tầng máy học toàn diện được thiết kế để triển khai hiệu quả các mô hình có quy mô và loại khác nhau để sử dụng trong sản xuất. Nó cung cấp một môi trường mạnh mẽ nơi người dùng có thể dễ dàng triển khai các mô hình nền tảng từ thư viện mô hình, tận dụng các phiên bản GPU hiệu suất cao như A100, A10 và T4 để nâng cao khả năng tính toán.

Một trong những tính năng chính của Baseten là công cụ nguồn mở, Truss, giúp đơn giản hóa việc triển khai các mô hình AI và ML bằng cách cho phép các nhà phát triển đóng gói và kiểm tra mã mô hình, trọng lượng và phần phụ thuộc bằng máy chủ mô hình. Truss hỗ trợ các mô hình được tạo bằng các framework phổ biến như PyTorch, TensorFlow và các mô hình tùy chỉnh, cung cấp phản hồi nhanh chóng thông qua máy chủ tải lại trực tiếp mà không yêu cầu cấu hình Docker và Kubernetes phức tạp.

Nền tảng của Baseten đặc biệt có lợi cho các tổ chức đang tìm cách mở rộng quy mô hoạt động học máy một cách hiệu quả. Nó hỗ trợ mô hình định giá dựa trên mức tiêu thụ, thuận lợi cho khách hàng có mô hình tùy chỉnh và yêu cầu nghiêm ngặt về hiệu suất. Bằng cách tập trung vào hiệu suất ở cấp mô hình, khả năng mở rộng theo chiều ngang và trải nghiệm của nhà phát triển, Baseten cung cấp giải pháp đáng tin cậy cho khối lượng công việc suy luận quan trọng.