Lựa chọn thay thế - Expert.ai Developer

Claude

claude.ai

Claude by Anthropic là trợ lý AI thế hệ tiếp theo do Anthropic xây dựng và đào tạo để đảm bảo an toàn, chính xác và bảo mật nhằm giúp bạn thực hiện công việc tốt nhất.

RunLve

web.runlve.com

Runlve là trung tâm của cuộc cách mạng AI. Runlve cung cấp các công cụ khoa học dữ liệu, MLOps cũng như quản lý mô hình & dữ liệu để trao quyền cho khách hàng và cộng đồng của chúng tôi với khả năng AI nhằm thúc đẩy các dự án của họ phát triển.

Box

box.com

Box, Inc. (trước đây là Box.net), là một công ty internet của Mỹ có trụ sở tại Thành phố Redwood, California. Công ty tập trung vào dịch vụ quản lý nội dung đám mây và chia sẻ tệp cho doanh nghiệp. Các ứng dụng và ứng dụng khách chính thức có sẵn cho Windows, macOS và một số nền tảng di động. Hộp được thành lập vào năm 2005. Box giúp doanh nghiệp dễ dàng cộng tác, chia sẻ và quản lý nội dung trực tuyến.

Hugging Face

huggingface.co

Cộng đồng AI xây dựng tương lai. Xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình hiện đại được hỗ trợ bởi nguồn mở tham chiếu trong học máy.

scite.ai

scite.ai

Scite là một công cụ được sử dụng để giúp các nhà nghiên cứu khám phá và hiểu rõ hơn các bài báo khoa học thông qua Trích dẫn thông minh. Trích dẫn thông minh cho phép người dùng xem một bài báo khoa học đã được trích dẫn như thế nào bằng cách cung cấp bối cảnh trích dẫn và phân loại mô tả liệu nó có cung cấp bằng chứng hỗ trợ hay đối lập cho tuyên bố được trích dẫn hay không. Tìm kiếm trên 800 triệu trích dẫn thông minh. Scite là một nền tảng sử dụng phương pháp học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mạng lưới các chuyên gia để xác định và thúc đẩy nghiên cứu đáng tin cậy bằng cách đánh giá tính xác thực của các tuyên bố khoa học. Chúng tôi có thể tự động phân loại các trích dẫn khoa học thành ủng hộ, bác bỏ hoặc đề cập, nhờ đó cho phép chúng tôi chấm điểm tính xác thực của các báo cáo khoa học, nhà nghiên cứu, tổ chức, tạp chí và lĩnh vực khoa học bằng cách sử dụng thước đo mà chúng tôi gọi là scite.

Databricks

databricks.com

Databricks là một công ty được thành lập bởi những người sáng tạo ban đầu của Apache Spark. Databricks phát triển từ dự án AMPLab tại Đại học California, Berkeley, dự án này đã tham gia vào việc tạo ra Apache Spark, một khung điện toán phân tán nguồn mở được xây dựng trên Scala. Databricks phát triển một nền tảng dựa trên web để làm việc với Spark, nền tảng này cung cấp khả năng quản lý cụm tự động và sổ ghi chép kiểu IPython. Ngoài việc xây dựng nền tảng Databricks, công ty đang đồng tổ chức các khóa học trực tuyến mở quy mô lớn về Spark và điều hành hội nghị lớn nhất về Spark - Spark Summit.

Deepnote

deepnote.com

Deepnote đang xây dựng sổ ghi chép khoa học dữ liệu tốt nhất cho các nhóm. Trong sổ ghi chép, người dùng có thể kết nối dữ liệu của mình, khám phá và phân tích dữ liệu đó bằng cách cộng tác và lập phiên bản theo thời gian thực, đồng thời dễ dàng chia sẻ các tệp . Tất cả điều này được thực hiện thông qua giao diện người dùng dựa trên trình duyệt mạnh mẽ chạy trên đám mây. Các tính năng bao gồm: * Chia sẻ sổ ghi chép và dự án qua URL * Mời người khác xem, nhận xét và cộng tác, với tính năng kiểm soát phiên bản * Xuất bản sổ ghi chép có hình ảnh trực quan cho bài thuyết trình * Chia sẻ bộ dữ liệu giữa các dự án * Truy cập thiết bị đầu cuối linux đầy đủ * Hoàn thành mã * Quản lý gói python tự động * Nhập từ github * Kết nối cơ sở dữ liệu PostgreSQL

Abacus.AI

abacus.ai

Nền tảng khoa học dữ liệu được hỗ trợ bởi AI đầu tiên trên thế giới để xây dựng hệ thống ML và tác nhân AI trên quy mô lớn. Xây dựng AI doanh nghiệp với LLM và kỹ thuật NN mới của chúng tôi Các tổ chức, bao gồm một số tổ chức trong danh sách Fortune 500, đã chứng kiến ​​mức tăng 5-20% về các số liệu chính như doanh thu, lợi nhuận và dòng tiền bằng cách đưa các mô hình sử dụng Abacus.AI vào sản xuất. Abacus.AI cũng thực hiện nghiên cứu cơ bản trong các lĩnh vực AI ứng dụng quan trọng và phòng thí nghiệm nghiên cứu đẳng cấp thế giới của chúng tôi thường xuyên xuất bản tại các hội nghị Cấp A, bao gồm NeurIPs, ICML và ICLR.

MonkeyLearn

monkeylearn.com

MonkeyLearn là nền tảng Phân tích văn bản cho phép các công ty tạo ra giá trị mới từ dữ liệu văn bản. Nó cung cấp một giao diện đồ họa đơn giản, nơi người dùng có thể tạo phân tích trích xuất và phân loại văn bản tùy chỉnh bằng cách đào tạo các mô hình học máy như phân tích tình cảm, phát hiện chủ đề, trích xuất từ ​​khóa, v.v. MonkeyLearn có thể được tích hợp với hàng trăm ứng dụng khác thông qua tích hợp trực tiếp và API mở. Tất cả những điều đó mà không cần sự can thiệp của các nhà phát triển hoặc nhà khoa học dữ liệu! MonkeyLearn được thành lập bởi Raul Garreta và được hỗ trợ bởi 500 Startups, Uncork Capital, Bling Capital, Garuda Ventures, Long Journey Ventures và các nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng bao gồm Alex Solomon (Pagerduty), Howie Liu (Airtable), Anthony Goldbloom (Kaggle), Henry Ward (Carta), Des Traynor và Eoghan McCabe (Liên lạc nội bộ). Vào tháng 2 năm 2022, MonkeyLearn đã được Huy chương mua lại để mở rộng khả năng AI của mình.

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

Alibaba Cloud là một trong những công ty điện toán đám mây lớn nhất thế giới, cung cấp các dịch vụ điện toán đám mây có thể mở rộng, an toàn và đáng tin cậy trên toàn cầu để tăng tốc quá trình số hóa được hỗ trợ bởi các sản phẩm và giải pháp đám mây toàn diện.

AfforAI

afforai.com

Afforai là một chatbot AI có chức năng tìm kiếm, tóm tắt và dịch thông tin từ nhiều nguồn để tạo ra nghiên cứu đáng tin cậy. Cung cấp các tài liệu nghiên cứu dài dòng cho hàng đống yêu cầu tuân thủ khô khan và trích xuất những phát hiện chính mà bạn cần. Afforai là bộ não thứ hai của bạn, giúp bạn chắt lọc kiến ​​thức vô tận để tạo ra những nghiên cứu đáng tin cậy. Các nhà nghiên cứu sử dụng chúng tôi để tìm kiếm, tóm tắt và chắt lọc thông tin từ hàng nghìn tài liệu, bất kể rào cản ngôn ngữ và văn hóa.

Synthesys

synthesys.io

Nền tảng Synthesys được phát triển bởi các diễn viên lồng tiếng và video theo mùa cùng với các chuyên gia ngôn ngữ và AI, những người đã nhận ra nhu cầu sản xuất nội dung nghe nhìn AI. Chúng tôi tin rằng Nội dung được cá nhân hóa và Phương tiện tổng hợp là tương lai của nội dung. Tạo ra một nền văn hóa nơi nội dung có giá trị được chia sẻ nhanh chóng và dễ dàng là một phần không thể thiếu trong sứ mệnh của chúng tôi. Cho dù đó là dành cho người làm việc tự do, doanh nghiệp hay bất kỳ nhóm người nào khác. Giọng nói AI và Trình tạo video AI. Sản xuất nội dung nghe nhìn chuyên nghiệp tiếp theo của bạn mà không tốn tiền thuê diễn viên, máy ảnh hoặc thiết bị âm thanh

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch - Nền tảng dành cho các nhóm xây dựng AI mà không phải đau đầu. Từ ý tưởng đến mẫu mã, nhanh như chớp. Mã cùng nhau. Nguyên mẫu. Đào tạo về GPU. Tỉ lệ. Phục vụ. Từ trình duyệt của bạn - không cần thiết lập. AI Studio là máy tính xách tay của bạn trên đám mây. Không thiết lập. Luôn sẵn sàng. Lưu trữ và môi trường liên tục. Mã trên CPU. Gỡ lỗi trên GPU. Chia tỷ lệ thành nhiều nút. Chạy quét, công việc và nhiều hơn nữa. Các mô hình tỷ lệ với PyTorch Lightning, Fabric, Lit-GPT, torchmetrics, v.v.

Obviously AI

obviously.ai

Rõ ràng AI là một công cụ không cần mã được thiết kế để đơn giản hóa quy trình khoa học dữ liệu. Nó tích hợp các chức năng xây dựng mô hình học máy, giải thích kết quả và dự đoán kết quả, tất cả chỉ trong một giao diện duy nhất. Các mô hình có thể được xây dựng và triển khai trực tiếp từ nền tảng trong vài phút, tiết kiệm thời gian đáng kể so với các phương pháp mã hóa truyền thống. Nó hỗ trợ các hình thức dự đoán khác nhau bao gồm phân loại các yếu tố như tỷ lệ rời bỏ, chuyển đổi khách hàng tiềm năng và trả nợ, hồi quy cho các kết quả như doanh số bán hàng, định giá linh hoạt và lợi nhuận cũng như chuỗi thời gian để dự đoán số lượng theo thời gian như doanh số bán hàng trong những tháng tới hoặc lượng hàng tồn kho giá cả. Các tính năng của công cụ này còn mở rộng ra ngoài việc xây dựng mô hình. Nó cho phép triển khai nhanh chóng các mô hình AI, tích hợp API thời gian thực để đưa ra dự đoán nhanh chóng trong ứng dụng, trực quan hóa dữ liệu dự đoán trong các công cụ khác như PowerBI hoặc Looker, giám sát mô hình tự động và khả năng tự động hóa quy trình mạnh mẽ thông qua Zapier. Phần mềm này cũng bao gồm sự hỗ trợ của chuyên gia khoa học dữ liệu chuyên dụng để hỗ trợ các nhu cầu của nhóm như hợp nhất dữ liệu, làm giàu, làm sạch và các nhiệm vụ thống kê khác. Hơn nữa, người dùng có thể tích hợp Rõ ràng AI với các công cụ khác như Zapier, Airtable, Dropbox và Salesforce để nâng cao dịch vụ của họ.

Anaconda

anaconda.com

Với hơn 45 triệu người dùng và 250.000 tổ chức sử dụng nền tảng này, Anaconda là nền tảng khoa học dữ liệu phổ biến nhất thế giới và là nền tảng cho sự phát triển AI hiện đại. Công ty đã đi tiên phong trong việc sử dụng Python cho khoa học dữ liệu, ủng hộ cộng đồng sôi động của mình và tiếp tục quản lý các dự án nguồn mở giúp thực hiện những đổi mới về AI trong tương lai. Các giải pháp máy trạm và cấp doanh nghiệp của chúng tôi cho phép các tổ chức doanh nghiệp, nghiên cứu và học thuật trên toàn thế giới khai thác sức mạnh của nguồn mở để đạt được lợi thế cạnh tranh, nghiên cứu đột phá và một thế giới tốt đẹp hơn.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai là một công ty trí tuệ nhân tạo độc lập chuyên về thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng âm thanh. Là một trong những nền tảng deep learning đầu tiên được thành lập vào năm 2013, Clarifai cung cấp nền tảng AI cho dữ liệu hình ảnh, video, văn bản và âm thanh phi cấu trúc. Nền tảng của nó hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI để khám phá dữ liệu, ghi nhãn dữ liệu, đào tạo mô hình, đánh giá và suy luận về dữ liệu hình ảnh, video, văn bản và âm thanh. Có trụ sở chính tại Washington DC, Clarifai sử dụng máy học và mạng lưới thần kinh sâu để tự động xác định và phân tích hình ảnh, video, văn bản và âm thanh. Clarifai cho phép người dùng triển khai công nghệ AI vào sản phẩm của họ thông qua API, SDK di động và/hoặc các giải pháp tại chỗ.

Observable

observablehq.com

Có thể quan sát là một giải pháp toàn diện giúp các nhà phát triển tạo và triển khai các ứng dụng, bảng điều khiển và báo cáo dữ liệu có hiệu suất và biểu cảm. Không giống như các công cụ BI truyền thống, Observable cho phép các nhà phát triển xây dựng trang tổng quan bằng mã để họ có thể phát triển các báo cáo tùy chỉnh và khám phá những hiểu biết sâu sắc hơn, nhiều sắc thái hơn. Người xây dựng có thể lặp lại và khám phá dữ liệu trong sổ ghi chép cộng tác, trực tiếp. Sau đó, bằng cách sử dụng Khung quan sát nguồn mở, họ có thể tạo các ứng dụng dữ liệu tải tức thì cục bộ, sử dụng bất kỳ ngôn ngữ hoặc thư viện nào. Thật dễ dàng để triển khai và lưu trữ các ứng dụng dữ liệu trên Observable một cách an toàn. Chúng tôi quan tâm đến SSO, quản lý không gian làm việc, nhật ký kiểm tra, v.v. — để các nhà phát triển có thể tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng dữ liệu tốt nhất mà nhóm của họ từng thấy. Trang tổng quan, ứng dụng dữ liệu và báo cáo tốt hơn được xây dựng bằng mã. Những cái tốt nhất được tạo bằng Observable.

Iris.ai

iris.ai

Iris.ai là một trong những công ty khởi nghiệp hàng đầu thế giới về nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Được thành lập vào năm 2015, công ty khởi nghiệp này cung cấp một công cụ AI từng đoạt giải thưởng để hiểu văn bản khoa học. Công ty sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên/Học máy để xem xét bộ sưu tập khổng lồ các tài liệu nghiên cứu hoặc bằng sáng chế: tìm tài liệu phù hợp, trích xuất tất cả dữ liệu chính của chúng hoặc xác định những phần kiến ​​thức chính xác nhất. Áp dụng cho đánh giá tài liệu, trích xuất dữ liệu, tóm tắt tài liệu, thông tin cạnh tranh hoặc bất kỳ nhiệm vụ nào khác liên quan đến hàng nghìn tài liệu như giấy tờ hoặc bằng sáng chế, các chuyên gia R&D và sinh viên không còn lãng phí thời gian vào các nhiệm vụ mà công cụ Iris.ai có thể thực hiện cho họ. Iris.ai hợp tác với cả các trường đại học định hướng đổi mới và khách hàng doanh nghiệp, đồng thời đóng góp cho nhiều dự án nghiên cứu chung thúc đẩy Khoa học Mở và đổi mới.

Landing AI

landing.ai

Thị giác máy tính được thực hiện siêu dễ dàng. Tạo và triển khai hệ thống thị giác máy tính của bạn trong vài phút. Không cần kinh nghiệm lập trình phức tạp hoặc AI.

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation (còn được viết là opentext) là một công ty Canada phát triển và bán phần mềm quản lý thông tin doanh nghiệp (EIM). OpenText, có trụ sở chính tại Waterloo, Ontario, Canada, là công ty phần mềm lớn nhất Canada tính đến năm 2014 và được công nhận là một trong 100 nhà tuyển dụng hàng đầu Canada 2016 bởi Mediacorp Canada Inc. Các ứng dụng phần mềm OpenText quản lý nội dung hoặc dữ liệu phi cấu trúc cho các công ty lớn, cơ quan chính phủ và các công ty dịch vụ chuyên nghiệp. OpenText nhắm đến các sản phẩm của mình nhằm giải quyết các yêu cầu quản lý thông tin, bao gồm quản lý khối lượng lớn nội dung, tuân thủ các yêu cầu quy định và quản lý trải nghiệm trực tuyến và di động. OpenText tuyển dụng hơn 14.000 người trên toàn thế giới và là một công ty giao dịch công khai, được niêm yết trên NASDAQ (OTEX) và Sở giao dịch chứng khoán Toronto (OTEX).

Hex

hex.tech

Hex là một nền tảng dành cho phân tích hợp tác và khoa học dữ liệu. Nó kết hợp sổ ghi chép mã, ứng dụng dữ liệu và quản lý kiến ​​thức, giúp bạn dễ dàng sử dụng dữ liệu và chia sẻ kết quả. Hex tập hợp những tính năng tốt nhất của sổ ghi chép, BI và tài liệu vào một giao diện người dùng cộng tác liền mạch. Sử dụng SQL, Python và R cùng nhau hoặc một mình. Xuất bản tác phẩm nội bộ hoặc bên ngoài dưới dạng ứng dụng dữ liệu tương tác bằng cách kéo và thả trong bố cục đáp ứng mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng. Tận dụng thư viện đầy đủ các thành phần giao diện người dùng với tính năng xuất bản tức thì và nhận nhận xét trực tiếp để mang lại trải nghiệm mạnh mẽ cho người dùng. Xây dựng kiến ​​thức tổ chức với Hex bằng cách cho phép mọi người khám phá và sử dụng dữ liệu.

Cohere

cohere.com

Cohere là nền tảng AI hàng đầu dành cho doanh nghiệp. AI đẳng cấp thế giới của chúng tôi đặc biệt phù hợp với nhu cầu kinh doanh, mang lại sự dễ sử dụng, khả năng truy cập và quyền riêng tư dữ liệu chưa từng có. Nền tảng của Cohere không phụ thuộc vào đám mây, có thể truy cập thông qua API dưới dạng dịch vụ được quản lý và có thể được triển khai trên đám mây riêng ảo (VPC) hoặc thậm chí tại chỗ để gặp gỡ các công ty nơi có dữ liệu của họ, mang lại mức độ linh hoạt và kiểm soát cao nhất. Được thành lập bởi cựu sinh viên Google Brain và là đồng tác giả của bài nghiên cứu nổi tiếng về Transformer, Cohere đang thực hiện sứ mệnh chuyển đổi các doanh nghiệp và sản phẩm của họ bằng AI nhằm mở ra một cách tạo, tìm kiếm và tóm tắt thông tin trực quan hơn bao giờ hết. Chúng tôi được hỗ trợ bởi nhóm các nhà đầu tư chiến lược và tổ chức toàn cầu bao gồm Index Ventures, Oracle, NVIDIA, Salesforce Ventures, Inovia Capital, DTCP, Mirae Asset, Radical Ventures, Mục 32 và Tiger Global, cũng như một số nhân vật nổi tiếng về AI, bao gồm Geoffrey Hinton , Jeff Dean, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel và Raquel Urtasun.

V7

v7labs.com

V7 là một công cụ dữ liệu AI được thiết kế cho thị giác máy tính và các ứng dụng AI tổng hợp. Nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng cho dữ liệu đào tạo doanh nghiệp bao gồm ghi nhãn, quy trình công việc, bộ dữ liệu và có tính năng đào tạo con người trong vòng lặp. Nó cung cấp nhiều thuộc tính chú thích để cải thiện chất lượng dữ liệu cho các mô hình AI. Với các tính năng như chú thích tự động, chú thích DICOM cho hình ảnh y tế, quản lý tập dữ liệu và quản lý mô hình, V7 tự động hóa và hợp lý hóa nhiều tác vụ khác nhau. Các công cụ chú thích hình ảnh và video của nó được thiết kế để cải thiện độ chính xác của việc ghi nhãn dữ liệu. Ngoài ra, nó cho phép xây dựng và tự động hóa các đường dẫn dữ liệu tùy chỉnh và có các công cụ để tự động hóa quy trình nhận dạng ký tự quang học (OCR) và xử lý tài liệu thông minh (IDP). V7 cho phép người dùng thuê ngoài các tác vụ chú thích. Nó có thể được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như nông nghiệp, ô tô, xây dựng, năng lượng, thực phẩm và đồ uống, chăm sóc sức khỏe, v.v. Nó cung cấp các tính năng cộng tác để chú thích nhóm theo thời gian thực, đồng thời cung cấp phân tích hiệu suất của mô hình và trình gắn nhãn. Ngoài ra, V7 còn tạo điều kiện cho quy trình chú thích và đào tạo mô hình trở nên hiệu quả hơn thông qua giao diện người dùng trực quan. Với tính năng Tự động chú thích nâng cao, nó tăng tốc độ và độ chính xác của chú thích. Nền tảng này tích hợp với AWS, Databricks và Voxel51 cùng nhiều nền tảng khác và hỗ trợ nhiều loại dữ liệu bao gồm dữ liệu video, hình ảnh và văn bản.

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow là thư viện phần mềm mã nguồn mở và miễn phí dành cho học máy và trí tuệ nhân tạo. Nó có thể được sử dụng trong nhiều nhiệm vụ nhưng đặc biệt tập trung vào việc đào tạo và suy luận về mạng lưới thần kinh sâu. Nó được nhóm Google Brain phát triển để sử dụng nội bộ của Google trong nghiên cứu và sản xuất.

Red Hat

redhat.com

Red Hat là nhà cung cấp giải pháp nguồn mở doanh nghiệp hàng đầu thế giới, sử dụng cách tiếp cận dựa vào cộng đồng để cung cấp các công nghệ Linux, đám mây lai, biên và Kubernetes hiệu suất cao.

ReText.AI

retext.ai

ReText.AI là một công cụ để tạo và viết lại bất kỳ văn bản nào. Sử dụng ReText.AI để cải thiện chất lượng văn bản bằng trí tuệ nhân tạo.

JADBio

jadbio.com

JADBio giúp các nhà phân tích dữ liệu sức khỏe và chuyên gia khoa học đời sống dễ dàng sử dụng khoa học dữ liệu để khám phá kiến ​​thức đồng thời giảm thời gian và công sức bằng cách kết hợp nền tảng máy học toàn diện mạnh mẽ với nhiều khả năng, từ tính năng thông minh lựa chọn để tái sử dụng các mô hình dự đoán. Nền tảng được xây dựng theo mục đích chăm sóc sức khỏe của JADBio cung cấp các công cụ AI hàng đầu và khả năng tự động hóa, cho phép các chuyên gia khoa học đời sống xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán chính xác và có thể giải thích một cách nhanh chóng và dễ dàng, ngay cả khi họ không có chuyên môn về khoa học dữ liệu. Nền tảng này hỗ trợ tiền xử lý và loại bỏ các giá trị bị thiếu; nó chọn các tính năng và mô hình hóa, điều chỉnh các siêu tham số và kiểm tra hiệu quả hàng nghìn cấu hình thuật toán để xác định những cấu hình tốt nhất nhằm tạo ra mô hình ML cuối cùng. Nền tảng này ước tính hiệu suất dự đoán của nó và tạo ra vô số hình ảnh và báo cáo trực quan. Khách hàng có khả năng chọn nhiều tập hợp con tính năng đã chọn để tạo ra các mô hình có khả năng dự đoán như nhau, xây dựng các mô hình tùy chỉnh nâng cao của riêng họ bằng cách sử dụng thư viện nội dung phong phú của JADBio hoặc loại bỏ các mô hình giá và tùy chỉnh chúng như của riêng họ. Tất cả các mô hình đã tạo có thể được tải xuống ở dạng thực thi, áp dụng cho bộ xác thực bên ngoài hoặc chạy thủ công bằng cách cung cấp giá trị quan sát được của các tính năng đã chọn. Thư viện của JADBio chứa hàng nghìn thuật toán và mô hình dựng sẵn có thể dự đoán các vấn đề chăm sóc sức khỏe thông thường, đồng thời cũng có các tính năng mới như phát hiện nguyên nhân hoặc dự đoán khả năng sống sót cũng như các kết quả theo thời gian xảy ra sự kiện khác. Các phần tử dựng sẵn và khả năng AutoML của JADBio cung cấp tùy chọn mã ngắn cho các nhà khoa học dữ liệu sức khỏe, nhà tin sinh học và các tổ chức không có chuyên môn về khoa học dữ liệu nội bộ để phân tích dữ liệu sức khỏe của họ một cách dễ dàng và hợp lý. Trong khi đó, API JADBio REST cho phép người dùng nâng cao tận dụng các khả năng của JADBio trong các ứng dụng của riêng họ hoặc để tự động hóa quy trình và quy trình công việc của họ. Bằng cách cung cấp nền tảng toàn diện được xây dựng có mục đích cho các nhà khoa học về sự sống, được hỗ trợ bởi hoạt động nghiên cứu và phát triển tại các trung tâm nghiên cứu lớn nhất Châu Âu, chúng tôi cho phép khách hàng sử dụng dữ liệu y sinh ngày càng phát triển của mình và đưa chúng vào sản xuất trong vòng vài phút.

Kili Technology

kili-technology.com

Xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao, nhanh chóng. Các doanh nghiệp tin tưởng chúng tôi sẽ hợp lý hóa các hoạt động ghi nhãn dữ liệu của họ và xây dựng bộ dữ liệu tốt nhất cho các mô hình tùy chỉnh, AI tổng hợp và LLM của họ ___ Tại sao công nghệ Kili? Có thể bạn chưa biết điều này nhưng: Bộ dữ liệu của MNIST có tỷ lệ lỗi 3,4% và vẫn được hơn 38.000 bài báo trích dẫn. Bộ dữ liệu ImageNet, với các nhãn được cộng đồng đóng góp, có tỷ lệ lỗi là 6%. Tập dữ liệu này được cho là nền tảng cho các hệ thống nhận dạng hình ảnh phổ biến nhất do Google và Facebook phát triển. Lỗi hệ thống trong các bộ dữ liệu này gây ra hậu quả trong thế giới thực. Các mô hình được đào tạo về dữ liệu có chứa lỗi buộc phải tìm hiểu những lỗi đó, dẫn đến dự đoán sai hoặc cần phải đào tạo lại về lượng dữ liệu ngày càng tăng để "xóa sạch" lỗi. Mọi ngành công nghiệp đã bắt đầu hiểu được tiềm năng biến đổi của AI và đầu tư. Nhưng cuộc cách mạng của máy biến áp ML và sự tập trung không ngừng vào việc tối ưu hóa mô hình ML đang đạt đến mức lợi nhuận giảm dần. Còn gì nữa không?

Enago Read

read.enago.com

Enago Read (trước đây là Raxter.io) là Trợ lý đọc trực tuyến được hỗ trợ bởi AI, giúp các nhà nghiên cứu hàn lâm tăng năng suất bằng cách thích ứng với nhu cầu chủ quan ngày càng tăng trong suốt vòng đời nghiên cứu của họ. Enago Read cho phép các nhà nghiên cứu (i) khám phá, hiểu và xem xét các tài nguyên liên quan đến nghiên cứu, (ii) dễ dàng kết nối những hiểu biết mới được phát triển của họ với các đánh giá trước đây và công việc đang tiến hành hiện tại, đồng thời (iii) phổ biến và thảo luận một cách liền mạch những phát hiện trong nhóm. Enago Read là một phần của Enago, một tập đoàn đa quốc gia và là công ty dẫn đầu thế giới về dịch vụ tư vấn và ngôn ngữ. Enago đã hỗ trợ hơn 2 triệu nhà nghiên cứu tại hơn 125 quốc gia để nâng cao sản lượng nghiên cứu và thành công xuất bản của họ. Sử dụng kiến ​​thức chuyên môn của lực lượng lao động toàn cầu gồm 3000 nhà khoa học, Enago đã phát triển một hệ sinh thái mạnh mẽ gồm các dịch vụ và sản phẩm AI tiên tiến dành cho các nhà nghiên cứu, nhà xuất bản, hiệp hội, trường đại học và cơ quan nghiên cứu của chính phủ.

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics đóng vai trò là người đồng hành đáng tin cậy của bạn trong hoạt động kinh doanh với mục đích giúp bạn thông minh hơn, nhanh hơn và tự tin hơn trong các quyết định dựa trên dữ liệu của mình. IBM Cognos Analytics cung cấp cho mọi người dùng — dù là nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh hay chuyên gia không phải chuyên gia CNTT — nhiều sức mạnh hơn để thực hiện phân tích liên quan theo cách gắn liền với mục tiêu của tổ chức. Nó rút ngắn hành trình của mỗi người dùng từ phân tích đơn giản đến phân tích phức tạp, cho phép họ khai thác dữ liệu để khám phá những điều chưa biết, xác định các mối quan hệ mới, hiểu sâu hơn về kết quả và thách thức hiện trạng. Trực quan hóa, phân tích và chia sẻ những hiểu biết sâu sắc có thể hành động về dữ liệu của bạn với bất kỳ ai trong tổ chức của bạn với IBM Cognos Analytics.