Додати до ChromeВи розробник цього застосунку? Підтвердьте право власності, щоб керувати цією сторінкою.
Tensorant — це платформа для підготовки наборів даних, донавчання моделей ШІ з відкритими вагами, оцінювання результатів і розгортання моделей для використання в застосунках. Створюйте навчальні приклади з документів, електронних таблиць або наборів даних Hugging Face, переглядайте приклади разом із їхніми джерелами та зберігайте версійовані набори даних для навчання й тестування. Донавчайте підтримувані моделі за допомогою LoRA або QLoRA у робочому просторі — без потреби керувати скриптами навчання чи налаштуванням GPU. Порівнюйте продуктивність базової та донавченої моделей на тих самих тестових прикладах, а потім публікуйте модель через API, сумісний з OpenAI, щоб інтегрувати її в застосунки за допомогою OpenAI SDK або HTTP. Tensorant підтримує розгортання моделей у підключеному обліковому записі хмарного GPU, обмеження запусків і автоматичне вимкнення GPU після завершення роботи. Дані й адаптери зберігаються на вашому власному томі сховища, а навчені адаптери можна завантажити у вигляді стандартних файлів LoRA або опублікувати на Hugging Face.
Відмова від відповідальності: WebCatalog не є афілійованим, пов’язаним, уповноваженим або схваленим Tensorant і не має з ним жодного офіційного зв’язку. Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних власників.
