Платформи для науки про дані - Найкращі застосунки та програми

Платформи для науки про дані надають командам блокноти, обчислювальні ресурси та конвеєри для дослідження даних, навчання моделей машинного навчання та їх розгортання.

Mithril

Mithril

Mithril — самообслуговувана хмарна платформа для машинного навчання, що дозволяє оперативно запускати GPU-інстанси для експериментів, тренування, пакетних завдань та інференсу.

Aureo.io

Aureo.io

Aureo.io – платформа з низьким кодом для AI та MLOps. Дозволяє аналізувати, моделювати та прогнозувати сценарії на основі ваших даних.

Superb AI

Superb AI

Superb AI - платформа для управління життєвим циклом машинного навчання, що автоматизує маркування даних, тренування та розгортання моделей без коду.

DataDance

DataDance

DataDance — Ethereum Layer 2 для зберігання й обміну персональними даними з приватністю, керуванням правами та доступом для користувачів і брендів.

Hopsworks

Hopsworks

Hopsworks - це платформа для управління функціями в машинному навчанні, що підтримує ефективний розвиток і розгортання моделей на основі даних.

Valohai

Valohai

Valohai - платформа для автоматизації та оптимізації робочих процесів машинного навчання, що полегшує співпрацю та управління проектами.

Loginom

Loginom

Loginom — low-code платформа для інтеграції, підготовки й аналізу даних, побудови моделей, прогнозування, візуалізації та розгортання аналітичних процесів.

Nodus Compute

Nodus Compute

Хмарна платформа для запуску ШІ-навантажень: підбирає GPU за вимогами й бюджетом, запускає код, відстежує виконання та витрати, зберігає результати й відновлює завдання.

Alkera AI

Alkera AI

Alkera AI — агент для роботи з даними в IDE або CLI: аналізує дані, відстежує їх походження, автоматизує конвеєри та інтегрується зі сховищами й BI-інструментами.

Lyceum

Lyceum

Lyceum — хмарна платформа GPU для запуску моделей ШІ, їх навчання й донавчання, пакетної обробки та керування обчислювальною інфраструктурою.

Clusy

Clusy

Clusy — хмарна блокнотна платформа для ML і data science, що планує робочі процеси, готує дані, запускає експерименти та порівнює моделі.

ZeroGPU

ZeroGPU

ZeroGPU — інфраструктура ШІ, що використовує малі моделі на гібридній edge-мережі для виконання частини завдань швидше й дешевше.

Avenlo

Avenlo

Avenlo — хмарний блокнот із ШІ для аналізу даних, написання й запуску Python-коду, перевірки файлів і пояснення результатів у нотатнику.

Gaio DataOS

Gaio DataOS

Gaio DataOS — платформа для уніфікації, підготовки, інтеграції, аналізу та візуалізації даних з вбудованим AutoML для створення, навчання та розгортання моделей без коду.

Dataro

Dataro

Dataro використовує машинне навчання для визначення донорів, готових зробити внески, що дозволяє більш ефективно проводити кампанії зі збору коштів.