Покращуйте свою роботу із десктопним застосунком для «Tabscanner» у WebCatalog Desktop для Mac, Windows.
Запуск застосунків у вікнах без зайвих елементів, але з удосконаленими можливостями.
Легко керуйте і перемикайтеся між кількома акаунтами й застосунками, не змінюючи браузери.
TabScanner-це передочне рішення сканування квитанції, яке використовує передову технологію розпізнавання оптичних символів (OCR) для ефективного вилучення даних із зображень квитанцій. Ця технологія розроблена для перетворення друкованого або рукописного тексту в цифрові дані, що читаються на машині, що робить його ідеальними для таких галузей, як роздріб, фінанси та бухгалтерський облік. Основні функції включають високу точність у вилученні інформації, таких як імена торговців, дати, суми та описи предметів, а також швидкі швидкості обробки, що покращують досвід користувачів.
API TabScanner простий в інтеграції та підтримує декілька мов, що робить його придатним для міжнародних випадків використання. Він зазвичай використовується в таких додатках, як управління витратами, програми лояльності та дослідження ринку. Технологія підтримується спеціалізованою командою підтримки, яка надає допомогу в користувальницьких конфігураціях та вдосконаленні даних, забезпечуючи безперебійну інтеграцію та оптимальну продуктивність.
Використовуючи алгоритми AI та машинного навчання, TabScanner пропонує надійне рішення для автоматизації вилучення даних від квитанцій, зменшення помилок введення вручну та підвищення точності даних. Його можливості роблять його цінним інструментом для підприємств, які прагнуть впорядкувати робочі процеси обробки документів.
Оскільки світ стає цифровим, більшість витратних документів все ще зберігаються в паперових квитанціях і рахунках-фактурах.
На жаль, люди, які друкують і вводять ці документи, досі є найпоширенішою формою введення даних про витрати в усьому світі.
Напівавтоматизовані рішення, які використовують оптичне розпізнавання символів і шаблони документів, хоч і є дещо кращими, але залишають інженерам даних величезну кількість неструктурованих даних для аналізу та класифікації.
Незалежно від того, передані групам із введення даних або обробляються вдома, стандартні рішення повільно розвиваються та не піддаються масштабуванню під час аналізу даних із випадкових форматів.
Крім того, аномалії, спричинені погано знятими зображеннями, можуть зробити навіть просунуте оптичне розпізнавання символів ненадійним і аналіз чистих даних практично неможливим. До неефективних і дорогих завдань із введення даних необхідно серйозно підходити як до будь-якого масштабованого та надійного рішення щодо витрат.
Введіть EDE, (вилучення даних про витрати). Хоча багато рішень зосереджуються на оптичному розпізнаванні тексту, використовуючи шаблони та розбір тексту, щоб спробувати вирішити ці нескінченні формати, вони бачать далеко за межами цього підходу.
Вони зосереджені на інтелектуальному EDE. Expense Data Extraction, який справді розуміє формати та поля даних.
Вони бачать не лише підсумки, а й мови, валюти, магазини та компанії. Вони бачать час, дати, номери телефонів і способи оплати. Вони бачать коди продуктів, штрих-коди, ціни та кількість, і список можна продовжувати.
Вони також бачать аномалії, вирішуючи зім’ятості, складки, затінення, погане освітлення та навіть деформований текст, що дозволяє точно зафіксувати поля даних витратного документа за допомогою простої фотографії мобільного телефону.
Вони зчитують формати швидше й ефективніше, ніж людина, ефективно забезпечуючи інтелектуальне, високопродуктивне рішення EDE для будь-якої системи в світі. Вони автоматизують зчитування даних про витрати, дозволяючи командам з аналізу даних зосередитися на більш цінних завданнях і більш творчих рішеннях у компаніях.
Технологія EDE звільняє компанії від тягаря витратних документів, надаючи їм можливість створювати інноваційні та виграшні продукти для своїх клієнтів.
Відмова від відповідальності: платформа WebCatalog не є афілійованою, асоційованою, уповноваженою, визнаною або будь-яким іншим чином офіційно пов'язаною з «Tabscanner». Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних правовласників.
