Покращуйте свою роботу із десктопним застосунком для «ragobble» у WebCatalog Desktop для Mac, Windows.

Запуск застосунків у вікнах без зайвих елементів, але з удосконаленими можливостями.
Легко керуйте і перемикайтеся між кількома акаунтами й застосунками, не змінюючи браузери.

Ragobble-це інструмент пошуку з підтримкою AI, призначений для розширення можливостей пошуку, використовуючи передові алгоритми. Він спрямований на надання користувачам більш ефективним та впорядкованим способом пошуку та управління інформацією. Інтегруючи технологію AI, Ragobble прагне підвищити точність та актуальність результатів пошуку, що полегшує користувачам знаходити необхідну інформацію.

Основна функція програми полягає в тому, щоб допомогти користувачам переходити через складні набори даних та більш ефективно організовувати їх цифровий вміст. Це може бути особливо корисним для людей, які хочуть оптимізувати свій робочий процес та скоротити час, витрачений на пошук конкретної інформації. Підхід Ragobble AI допомагає категоризації та визначити пріоритетність даних, гарантуючи, що користувачі можуть швидко отримати доступ до найбільш релевантної інформації.

З точки зору переваг, Ragobble пропонує складний досвід пошуку, який може допомогти користувачам більш ефективно керувати своїми цифровими ресурсами. Використовуючи AI для вдосконалення результатів пошуку, додаток може допомогти зменшити перевантаження інформації та підвищити продуктивність. Загалом, Ragobble призначений для підтримки користувачів в управлінні їх цифровим середовищем, забезпечуючи більш розумне та інтуїтивне пошук.

ragobble — це платформа, яка дозволяє користувачам завантажувати дані, а потім використовувати ці дані з моделями великої мови (LLM). Користувачі можуть створювати «Бази знань», які являють собою масиви інформації, створені з посилань, файлів або відео, які потім можуть служити посиланням для ШІ, коли користувач ставить запитання. Цей процес називається Retrieval Augmented Generation (RAG). Коротше кажучи, користувачі можуть завантажити будь-який файл, URL-адресу, статтю, книгу чи відео, зберегти їх купу в базі знань, а потім поставити запитання штучному інтелекту щодо цієї інформації або дозволити штучному інтелекту використовувати її як посилання під час створення відповідь. RAG дозволяє LLM обійти часові обмеження, коли мова йде про навчальні дані, і дозволяє моделям навіть посилатися на інформацію та дані, які були створені лише кілька секунд тому, і включати цю інформацію в процес надання допомоги користувачам.

Вебсайт: ragobble.com

Відмова від відповідальності: платформа WebCatalog не є афілійованою, асоційованою, уповноваженою, визнаною або будь-яким іншим чином офіційно пов'язаною з «ragobble». Усі назви продуктів, логотипи та бренди є власністю відповідних правовласників.

ragobble

Вам також може сподобатися