Percept Insight

Percept Insight — це проста, але потужна аналітична платформа в режимі реального часу, яка дозволяє компаніям створювати кращі продукти з глибоким аналізом за мінімальних витрат. Він надає практичну інформацію про поведінку користувачів, залучення користувачів і ефективність маркетингових кампаній. Це дозволяє компаніям приймати рішення на основі даних і покращувати взаємодію з користувачами, утримання користувачів і загальні бізнес-результати. Percept Insight — це революційна наскрізна пропозиція SAAS, яка допомагає будувати кращий бізнес завдяки глибокому розумінню та практичним діям за мінімальних витрат. Для маркетологів це інструмент, який дозволяє їм створювати непропорційний вплив, дозволяючи їм налаштовувати дії в реальному часі (це можуть бути PN, SMS, електронні листи) на основі різних дій користувача. Наприклад: якщо команда маркетингу хоче надіслати сповіщення WhatsApp групі користувачів, які вийшли зі свого кошика, вони просто повинні налаштувати це в інструменті, і інструмент зробить решту майже в реальному часі. Немає жодної проміжної дії щодо імпортування даних до іншого необхідного інструменту тощо. І він виконуватиме це майже в реальному часі. Це також дає їм змогу робити дуже чіткі атрибуції своїх маркетингових кампаній і, таким чином, добре розуміти всю послідовність переходів користувачів, починаючи від встановлення додатка до розміщення замовлення або будь-якого іншого показника північної зірки. Для менеджерів із продуктів цей інструмент дає ефективне уявлення про шлях користувача та те, як користувачі взаємодіють із програмою. Це також дозволяє їм формувати когорти, на яких вони можуть аналізувати користувачів. Наприклад: Це дозволить менеджерам із продуктів зрозуміти час, потрібний для розміщення замовлення, чи кількість часу, який потрібно комусь, щоб дістатися до певного епізоду чи сторінки, чи найпопулярніший шлях до пункту призначення тощо, таким чином надаючи їм глибоке розуміння набори продуктивних і неефективних функцій. Для продавців і менеджерів категорій це дозволяє різні типи фрагментів даних як історичних, так і майже в реальному часі з використанням різних методів візуалізації, які дозволяють збільшувати та зменшувати масштаб наборів даних. Наприклад: це дозволить менеджерам категорій зрозуміти приналежність клієнтів до бренду в певному регіоні або цінову чутливість певної групи клієнтів і дозволяє використовувати різні види візуалізації на основі цих даних. це допомагає отримати інформацію про деталі доставки та легко фіксує стан керування замовленнями.