LangSmith

Langsmith - це всебічний інструмент, призначений для покращення розробки та оптимізації програм великої мовної моделі (LLM). Він легко інтегрується з Langchain, забезпечуючи надійну основу для відстеження, моніторингу та оцінки хитромудрих кроків, що беруть участь у операціях LLM. Ця інтеграція дозволяє розробникам ефективно оцінювати ефективність роботи своїх додатків, що полегшує виявлення областей для вдосконалення.

Langsmith пропонує потужні можливості оцінки, включаючи вбудовані функції, які обчислюють низкові відстані між випробувальними виходами та еталонними результатами. Нещодавні інтеграції з Pytest та vitest додатково впорядковують процес оцінювання, що дозволяє розробникам більш ефективно налагодити тести та влаштувати детальні показники. Ці інтеграції також сприяють зворотному зв'язку в режимі реального часу та безперебійної інтеграції в трубопроводи безперервної інтеграції, допомагаючи розробникам рано зловити регресії та швидко вдосконалити свої програми.

Основні особливості Langsmith включають вдосконалені інструменти налагодження, які допомагають визначити проблеми в дзвінках LLM, всебічні можливості моніторингу для відстеження затримки та використання жетонів, а також можливість асоціювати зворотній зв'язок із запусками додатків. Ця функціональність має вирішальне значення для підтримки надійності та якості програм LLM, особливо в середовищах, де недетерміновальні результати можуть ускладнити налагодження. Використовуючи Langsmith, розробники можуть гарантувати, що їх програми LLM є не лише функціональними, але й оптимізованими для продуктивності, що робить його життєво важливим інструментом у процесі розробки.