Альтернативи - DataLakeHouse.io

Google BigQuery

Google BigQuery - це управлінська платформа для аналізу великих даних, яка підтримує обробку, зберігання та машинне навчання.

Snowflake

Snowflake — це платформа для зберігання даних у хмарі, що дозволяє обробляти, аналізувати та обмінюватися великими обсягами даних.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric - це платформа для управління та аналізу даних, що об'єднує різні сервіси аналітики та інструменти для спростження доступу до даних.

ClickHouse Cloud

ClickHouse Cloud — хмарна версія бази даних ClickHouse для аналітики та обробки даних у реальному часі з високою швидкістю та масштабованістю.

Imply

Imply - це база даних аналітики в реальному часі, заснована на Apache Druid, що дозволяє розробникам створювати інтерактивні аналітичні додатки зі швидкою обробкою даних.

Materialize

Materize - це платформа для обробки даних у реальному часі, що підтримує SQL та оптимізує аналітику з усіх джерел даних.

Firebolt

Firebolt - це хмарний склад даних, який забезпечує високу швидкість та еластичність, дозволяючи проводити аналіз даних на теребайтах і петаютах.

ByteHouse

ByteHouse - платформа для зберігання даних, що дозволяє керувати і аналізувати дані в хмарі та на місці з високою швидкістю і масштабованістю.

MotherDuck

MotherDuck – інструмент для хмарної аналітики на базі DuckDB, що забезпечує ефективне управління даними та виконання складних запитів.

Flipside

Flipside — платформа для аналітики даних у сфері blockchain, що допомагає проектам зростати за рахунок аналізу даних та активізації користувачів.

Definite

Definite - зручний додаток для аналізу даних та бізнес-інтелекту, який спрощує обробку даних через інтеграцію, зберігання, очистку та візуалізацію.

Teradata Vantage

Teradata Vantage — платформа для зберігання, обробки та аналізу великих даних; підтримує SQL, Python, R, масштабовані обчислення, гібридні розгортання і запуск моделей машинного навчання.

Zetta

Zetta - це платформа аналітики даних з AI-аналітиком, автоматизованими висновками та інформаційними панелями. Підтримуйте свої команди в роботі з даними.