TAGLAB

TagLab, birden fazla cihaz ve kanaldaki kullanıcı etkileşimlerine ilişkin bilgiler sağlayarak pazarlama ilişkilendirmesini geliştirmek için tasarlanmış bir platformdur. Farklı temas noktalarının müşteri yolculuklarını nasıl etkilediğini anlamaya odaklanır ve pazarlamacıların kampanyalarını daha etkili bir şekilde optimize etmesine yardımcı olur.

TagLab'ın temel özellikleri arasında sosyal medya platformları gibi karmaşık ekosistemlerdeki etkileşimleri izleme ve sosyal reklamlar tarafından yönlendirilen cihazlar arası davranışları analiz etme yeteneği bulunmaktadır. Bu özellik, pazarlamacıların reklamcılık çabalarının çeşitli cihazlarda kullanıcı davranışını nasıl etkilediğini daha iyi anlamalarını sağlar.

TagLab, her biri farklı pazarlama stratejilerine uygun son dokunuş, ilk dokunuş, doğrusal ve zaman arayüz modelleri dahil olmak üzere çeşitli ilişkilendirme modellerini destekler. Örneğin, son dokunma model, hangi etkileşimlerin dönüşümlere yol açtığını belirlemek için idealdir, ilk dokunuş modeli ise farkındalık kampanyalarının etkinliğini değerlendirmeye yardımcı olur.

Makine öğrenimi gibi gelişmiş teknolojilerden yararlanarak TagLab, kullanıcı davranışındaki kalıpları ortaya çıkarmak için geniş veri kümelerini dinamik olarak analiz edebilir. Bu yaklaşım, etkileşimlerin en etkili olduğu hakkında daha doğru bilgiler sağlayarak, krediyi gerçek zamanlı verilere dayalı olarak temas noktalarına ayarlayan öngörücü ilişkilendirme modelleri sağlar.

Taglab ayrıca, kullanıcı yolculuğunun kapsamlı bir görünümünü oluşturmak için çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaklardan verileri birleştiren çok kanallı ilişkilendirme çerçevelerinin önemini vurgulamaktadır. Bu bütünsel yaklaşım, ister dijital ister fiziksel olsun, tüm temas noktalarının ilişkilendirme sürecinde uygun kredi almasını sağlar.

Genel olarak, Taglab, çok cihazlı kullanıcı davranışı hakkındaki anlayışlarını geliştirmek ve pazarlama stratejilerini buna göre optimize etmek isteyen pazarlamacılar için sağlam bir araç seti sunmaktadır.