Mac, Windows için WebCatalog Desktop üzerinde Cleanlab çin masaüstü uygulaması ile deneyiminizi geliştirin.

Birçok geliştirme ile uygulamaları dikkat dağıtmayan pencerelerde çalıştırın.
Tarayıcı değiştirmeden birden fazla hesabı ve uygulamayı kolayca yönetin ve bunlar arasında geçiş yapın.

CleanLab, Makine Öğrenimi (ML) iş akışlarında veri kalitesini ve bütünlüğünü desteklemek için tasarlanmış bir platformdur. ML modellerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamak için çok önemli olan veri kümelerindeki hataların tanımlanmasına ve düzeltilmesine yardımcı olan araçlar ve özellikler sağlar. Veri kalitesine odaklanarak, CleanLab kullanıcıların daha sağlam ve güvenilir AI sistemleri oluşturmalarını sağlar.

CleanLab'ın temel özelliklerinden biri, veri kümelerindeki gürültülü veya yanlış veri noktalarını tespit etme yeteneğidir. Bu, tutarsızlıklar ve aykırı değerler için verileri analiz eden, kullanıcıların veri kümelerini geliştirmelerine ve model performansını iyileştirmelerine izin veren gelişmiş algoritmalarla elde edilir. Ayrıca, CleanLab, veri yönetiminde işbirliğini ve şeffaflığı kolaylaştıran özellikler sunarak ekiplerin veri yoğun projelerde birlikte çalışmasını kolaylaştırır.

CleanLab'ın özellikleri, veri kalitesinin ML modellerinin sonuçlarını doğrudan etkilediği ortamlarda özellikle faydalıdır. Veri kalitesi kontrollerini ML geliştirme sürecine entegre ederek, kullanıcılar model yanlılığı riskini azaltabilir ve genel model güvenilirliğini artırabilir. Bu, CleanLab'ı, veri odaklı karar verme yeteneklerini geliştirmek ve yüksek veri bütünlüğü standartlarını korumak isteyen kuruluşlar için değerli bir araç haline getirir.

MIT'de öncülüğü yapılan ve Fortune 500 şirketlerinde kanıtlanmış olan Cleanlab, dünyanın en popüler Veri Merkezli Yapay Zeka yazılımını sağlar. Çoğu yapay zeka ve Analitik, veri sorunları (veri girişi hataları, yanlış etiketleme, aykırı değerler, belirsizlik, neredeyse kopyalar, veri kayması, düşük kaliteli veya güvenli olmayan içerik vb.) nedeniyle olumsuz etkilenmektedir; Cleanlab yazılımı bunları herhangi bir görüntü/metin/tablo veri kümesinde otomatik olarak düzeltmenize yardımcı olur. Bu kodsuz platform aynı zamanda büyük veri kümelerini otomatik olarak etiketleyebilir ve güçlü makine öğrenimi tahminleri sağlayabilir (otomatik olarak düzeltilen veriler üzerinde otomatik olarak eğitilen modeller aracılığıyla). Cleanlab yazılımından neler alabilirim? 1. Veri kaynaklarınızın otomatik olarak doğrulanması (veri ekibiniz için kalite güvencesi). Şirketinizin verileri rekabet avantajınızdır; gürültünün değerini azaltmasına izin vermeyin. 2. Veri kümenizin daha iyi versiyonu. Daha güvenilir ML/Analytics elde etmek için orijinal veri kümeniz yerine Cleanlab tarafından üretilen temizlenmiş veri kümesini kullanın (mevcut kodunuzda herhangi bir değişiklik olmadan). 3. Daha iyi ML dağıtımı (daha kısa dağıtım süresi ve daha güvenilir tahminler). Bırakın Cleanlab makine öğrenimi yığınının tamamını sizin için otomatik olarak yönetsin! Yalnızca birkaç tıklamayla, metin verileri için ince ayarlı OpenAI LLM'lerden ve tablo/görüntü verileri için son teknoloji ürünü modellerden daha doğru modelleri devreye alın. Tüm manuel veri hazırlık çalışmalarına gerek kalmadan ham verileri güvenilir Yapay Zeka ve Analitiklere dönüştürün.

Kategoriler:

Productivity

Aktif Öğrenme Araçları Yazılımı

Veri Kalitesi Araçları

Web Sitesi: cleanlab.ai

Yasal Uyarı: WebCatalog, Cleanlab ile bağlı, ilişkili, yetkili, onaylanmış veya herhangi bir şekilde resmî olarak bağlantılı değildir. Tüm ürün isimleri, logoları ve markaları ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.

Cleanlab

Alternatifler

Şunlar da Hoşunuza Gidebilir