Doğal Dil Anlayışı (NLU), kullanıcılara makine öğrenimi algoritmalarının ve istatistiksel tekniklerin kullanarak metni daha etkili bir şekilde anlamalarını sağlayan bir Doğal Dil İşleme (NLP) dalıdır. Bu algoritmalar dil girişlerini analiz eder ve konuşma kısmi etiketleme, otomatik özetleme, varlık tanıma (NER), duygu analizi, duygu tespiti, ayrıştırma, tokenizasyon, lemmatizasyon, dil algılama, diğerleri gibi belirli görevlere göre uyarlanmış çeşitli çıktılar üretir. NLU, ilgili sözler için Facebook ve Twitter gibi platformları inceleyen sohbet botları, çeviri araçları ve sosyal medya izleme sistemleri de dahil olmak üzere çok sayıda senaryoda uygulama bulur. Bu algoritmalar tipik olarak derin öğrenme modelleri olarak sınıflandırılır ve genellikle AI platformlarında önceden oluşturulmuş bileşenler olarak entegre edilir. Bir çözümün doğal dil anlayışı altında kategorize edilmesi için aşağıdaki kriterleri karşılamalıdır: 1. İnsan dili etkileşimi için özel olarak tasarlanmış derin bir öğrenme algoritması teklif edin. 2. Belirli bir görev veya etki alanı için yeteneklerini geliştirmek için Dil Veri Depolarına Erişim. 3. Dil girişlerini işleme koyun ve kullanıcının ihtiyaçlarına göre uyarlanmış anlamlı çıktılar oluşturur.