Makine öğrenimi ekiplerinin daha iyi verilerle daha iyi modeller oluşturmasına yardımcı olur. Şirketlerin aktif öğrenme kullanarak model eğitimi için doğru verileri seçmelerine olanak tanır. Gelişmiş filtreleme ve aktif öğrenme algoritmaları yoluyla model eğitimi için en iyi örnekleri akıllıca seçin.
* Sınıf dağıtımlarınızı dengeleyin, fazlalıkları ve veri kümesi yanlılığını kaldırın. Hedef doğruluğunuza ulaşana kadar model eğitimi için yalnızca en iyi verileri etiketleyin.
* Veri kümelerinizin kalitesini ve çeşitliliğini analiz edin. Verilerinizi, büyük resimden verilerinizin en küçük nüanslarına kadar olan bütünsel görüşleriyle daha iyi anlayın. Zaman ve paradan tasarruf etmek için etiketlemeden önce sınıf dağıtımlarını, veri kümesi boşluklarını ve temsil yanlılıklarını ortaya çıkarın.
* Üretimde model performansınızı izleyin. Spot aykırı değerler ve başarısızlık vakaları.
* Dağıtım dışı verileri doğrudan kenarda veya bulutta seçin. Modeli yeniden eğitmek ve güncellemek için verileri geri gönderin.
* Veri kümenizi yönetin. Farklı sürümleri izleyin ve veri kümeniz hazır olduğunda, bir düğmenin tıklamasıyla etiketleme ile paylaşın.
Bu hafif: uçtan uca aktif öğrenme
Yasal Uyarı: WebCatalog, Lightly AI ile bağlı, ilişkili, yetkili, onaylanmış veya herhangi bir şekilde resmî olarak bağlantılı değildir. Tüm ürün isimleri, logoları ve markaları ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.