Labelbox

Galileo AI

Modal

Dataloop

Encord

Cleanlab

Lightly ช่วยให้ทีมแมชชีนเลิร์นนิงสร้างโมเดลที่ดีขึ้นผ่านข้อมูลที่ดีขึ้น ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเลือกข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรมโมเดลโดยใช้การเรียนรู้เชิงรุก เลือกตัวอย่างที่ดีที่สุดอย่างชาญฉลาดสำหรับการฝึกโมเดลผ่านการกรองขั้นสูงและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงรุก

* ปรับสมดุลการแจกแจงคลาสของคุณ ลบความซ้ำซ้อนและความลำเอียงของชุดข้อมูล ติดป้ายกำกับเฉพาะข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกโมเดลจนกว่าคุณจะบรรลุความแม่นยำตามเป้าหมาย
* วิเคราะห์คุณภาพและความหลากหลายของชุดข้อมูลของคุณ เข้าใจข้อมูลของคุณได้ดีขึ้นด้วยมุมมองแบบองค์รวมของ Lightly ตั้งแต่ภาพรวมไปจนถึงความแตกต่างที่เล็กที่สุดของข้อมูลของคุณ เปิดเผยการแจกแจงคลาส ช่องว่างของชุดข้อมูล และอคติในการเป็นตัวแทนก่อนที่จะติดป้ายกำกับเพื่อประหยัดเวลาและเงิน
* ตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดลของคุณในการผลิต ตรวจหาค่าผิดปกติและกรณีความล้มเหลว
* เลือกข้อมูลที่ไม่กระจายโดยตรงบน Edge หรือคลาวด์ ส่งข้อมูลกลับเพื่อฝึกใหม่และอัปเดตโมเดล
* จัดการชุดข้อมูลของคุณ ติดตามเวอร์ชันต่างๆ และเมื่อชุดข้อมูลของคุณพร้อม เพียงแชร์ด้วยการติดป้ายกำกับด้วยการคลิกปุ่มเพียงปุ่มเดียว

นั่นเป็นเรื่องง่าย: การเรียนรู้เชิงรุกตั้งแต่ต้นจนจบ