WhyLabs
Whylabs ช่วยให้ทีมตรวจสอบและจัดการโมเดล AI แบบเรียลไทม์ ลดการดำเนินงานและเวลาแก้ปัญหา เพิ่มความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสของระบบ AI
Kili Technology
แอป Kili Technology ช่วยสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงอย่างรวดเร็ว โดยมุ่งเน้นการระบุข้อมูลเพื่อปรับปรุงโมเดล AI และ ML ขององค์กรต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ.
CoreWeave
CoreWeave เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ที่มุ่งเน้นการประมวลผล GPU สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและ AI โดยมีประสิทธิภาพสูงและราคาไม่แพง.
TrustWorks
TrustWorks เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการจัดการความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแลด้วย AI ช่วยปรับปรุงการทำงานของทีมความเป็นส่วนตัวในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ.
VESSL AI
VESSL AI เป็นแอปที่ช่วยสร้าง ฝึกอบรม และนำโมเดลไปใช้งานได้อย่างรวดเร็วด้วยโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือที่จัดการอย่างเต็มที่
CalypsoAI
CalypsoAI เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและการจัดการความเสี่ยงของระบบปัญญาประดิษฐ์ในองค์กร เพื่อป้องกันการละเมิดและการโจมตี.
neptune.ai
แอป neptune.ai ช่วยบันทึกและจัดการข้อมูลเมตาของโมเดล ML ในที่เดียว สามารถทำงานร่วมกันและปรับใช้งานในสภาพแวดล้อมต่างๆ ได้.
Openlayer
Openlayer เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการประเมิน AI ที่ใช้ในการทดสอบ ติดตามและจัดทำเวอร์ชันโมเดล รวมถึงตรวจสอบคำขอในระบบผลิต
Labellerr
Labellerr เป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรมข้อมูลที่ช่วยปรับปรุงการติดฉลากภาพสำหรับการพัฒนา AI โดยเฉพาะในภาคสุขภาพ ยานพาหนะอัตโนมัติ และอื่นๆ.
Superwise
Superwise.ai เป็นแอปที่ตรวจสอบและรับรองสุขภาพของโมเดล AI ที่ใช้งานในธุรกิจ สนับสนุนการบริหารจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล.
Credo.ai
Credo.ai เป็นแพลตฟอร์มบริหารจัดการความเสี่ยงและการกำกับดูแล AI อัตโนมัติ ช่วยให้องค์กรปฏิบัติตามกฎระเบียบและใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
Datature
Datature เป็นแพลตฟอร์ม AI สำหรับการจัดการชุดข้อมูล การสร้างคำอธิบายประกอบ การฝึกอบรม และการปรับใช้โมเดลวิสัยทัศน์โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
PI.EXCHANGE
แอป PI.EXCHANGE เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างแอป ML โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการพัฒนาและนำไปใช้.
Model Share
Model Share AI เป็นแพลตฟอร์ม MLOps ที่ช่วยจัดการโครงการ ML ตั้งแต่ต้นจนจบ และสร้างฐานข้อมูลโมเดล ML ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้.
Gurobi
Gurobi เป็นซอฟต์แวร์การเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ที่ช่วยแก้ปัญหาซับซ้อนในธุรกิจเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและประสิทธิภาพการทำงาน.
Arize AI
Arize AI เป็นแพลตฟอร์มสำหรับสังเกตและประเมินผลโมเดล AI ช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบ ปรับปรุง และแก้ไขข้อบกพร่องของโมเดลในสภาพแวดล้อมการผลิต.
Fiddler
แพลตฟอร์มสำหรับตรวจสอบ วิเคราะห์ และควบคุมความปลอดภัยของ AI/ML และแอป LLM ในการพัฒนาและการใช้งานจริง
Modular
แอพแบบแยกส่วนเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันด้วยโมดูลอิสระ.
Rasgo
Rasgo เป็นแอปที่ใช้ GPT เพื่อพัฒนาแผนการวิเคราะห์และถามตอบข้อมูลในคลังข้อมูลขององค์กรโดยอัตโนมัติ.
Modelshop
Modelshop เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยในการสร้างโมเดล AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ด อำนวยความสะดวกในการนำไปใช้ในกระบวนการธุรกิจได้รวดเร็วขึ้น.
ZenML
ZenML เป็นเฟรมเวิร์ก MLOps ที่โอเพนซอร์ส ช่วยสร้างท่อการเรียนรู้ของเครื่องที่มีความยืดหยุ่นและพกพาได้เพื่อพัฒนาร่วมกันในทีม.
Veritone
แอป Veritone Attribute ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อวัดผลการโฆษณาในสื่อ ด้วยข้อมูลเรียลไทม์และการเชื่อมโยงกับการวิเคราะห์เว็บไซต์ของผู้โฆษณา
Statsig
Statsig เป็นแพลตฟอร์มการทดลองผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการการเปิดตัวฟีเจอร์และทดลองประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Verta
Verta เป็นแพลตฟอร์มสำหรับช่วยจัดการวงจรชีวิตการพัฒนาและปรับใช้โมเดล AI ให้มีประสิทธิภาพในองค์กรต่างๆ
Kognic
Kognic เป็นแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการพัฒนายานยนต์และระบบ ADAS โดยมุ่งเน้นการประมวลผลข้อมูลจากเซนเซอร์.
Imandra
Imandra เป็นเครื่องมือที่ช่วยวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนผ่านการใช้เหตุผลอัตโนมัติบนคลาวด์ เพิ่มความน่าเชื่อถือและลดความเสี่ยง.
Deeploy
Deeploy เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยองค์กรจัดการกรณีการใช้งาน AI ที่มีความเสี่ยง โดยสร้างโมเดล Machine Learning ที่สามารถอธิบายได้และควบคุมได้
MLJAR
MLJAR เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้การพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องง่ายขึ้น โดยเสนอเครื่องมือสำหรับการตั้งค่าและปรับใช้โมเดล โดยไม่ต้องมีความรู้ในการเขียนโค้ด.
ValidMind
ValidMind เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยในการทดสอบ เอกสาร และตรวจสอบโมเดล AI เพื่อการจัดการความเสี่ยงและการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพในองค์กรต่างๆ.
Kolena
Kolena คือแพลตฟอร์มการทดสอบ ML ที่ช่วยให้ทีม ML สามารถทดสอบพฤติกรรมของโมเดลและติดตามปัญหาเพื่อพัฒนาความเข้าใจในประสิทธิภาพของโมเดล.