Kili Technology

Kili Technology

ไม่ได้ติดตั้ง WebCatalog ใช่หรือไม่? ดาวน์โหลด WebCatalog Desktop

เว็บไซต์: kili-technology.com

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
Switchbar - Browser picker for Mac & PC

เสริมประสบการณ์ของคุณด้วยแอปเดสก์ท็อปสำหรับ Kili Technology บน WebCatalog Desktop สำหรับ Mac, Windows

เรียกใช้แอปในหน้าต่างที่ไร้สิ่งที่มาทำให้วอกแวก พร้อมการเสริมคุณภาพมากมาย

จัดการและสลับไปมาระหว่างหลายบัญชีและแอปอย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องสลับเบราว์เซอร์

Kili Technology เป็นแพลตฟอร์มที่เป็นนวัตกรรมที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสบการณ์อีคอมเมิร์ซผ่านการปรับให้เป็นแบบส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างผู้ช่วยการช็อปปิ้งส่วนบุคคลที่ช่วยลูกค้านำทางและค้นหาผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือการปรับแต่ง AI นี้ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์การตั้งค่าและพฤติกรรมของลูกค้าให้คำแนะนำที่ปรับแต่งและปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งโดยรวม

ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยี KILI เข้ากับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของพวกเขาธุรกิจสามารถเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมของลูกค้าและอัตราการแปลง ความสามารถของแพลตฟอร์มรวมถึงการสร้างการโต้ตอบที่กำหนดเองซึ่งทำให้ลูกค้าแต่ละคนรู้สึกมีคุณค่าและเข้าใจ วิธีการนี้ไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มยอดขาย แต่ยังส่งเสริมการเดินทางของลูกค้าที่น่าพึงพอใจยิ่งขึ้นนำไปสู่ความภักดีและการเก็บรักษาที่เพิ่มขึ้น

Kili Technology มุ่งเน้นไปที่การปรับให้เป็นส่วนตัวให้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการใช้ AI กำเนิดในอีคอมเมิร์ซเพื่อมอบประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่เหมือนใครและมีส่วนร่วม ด้วยการควบคุมความสามารถของ AI ธุรกิจสามารถแยกความแตกต่างในตลาดที่มีการแข่งขันและผลักดันการเติบโตผ่านการโต้ตอบกับลูกค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณสมบัติของแพลตฟอร์มได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนธุรกิจในการสร้างสภาพแวดล้อมการช็อปปิ้งที่ไร้รอยต่อและเป็นส่วนตัวทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับผู้ที่ต้องการยกระดับกลยุทธ์อีคอมเมิร์ซของพวกเขา

สร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงรวดเร็ว องค์กรต่างๆ วางใจให้เราปรับปรุงการดำเนินการจัดการป้ายกำกับข้อมูลและสร้างชุดข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับโมเดลที่กำหนดเอง, AI เชิงสร้างสรรค์ และ LLM - ทำไมต้องคิลี่เทคโนโลยี? คุณอาจไม่รู้เรื่องนี้ แต่: ชุดข้อมูลของ MNIST มีอัตราข้อผิดพลาด 3.4% และยังคงมีการอ้างอิงโดยเอกสารมากกว่า 38,000 ฉบับ ชุดข้อมูล ImageNet ซึ่งมีป้ายกำกับที่รวบรวมมาจากมวลชน มีอัตราข้อผิดพลาด 6% ชุดข้อมูลนี้อาจสนับสนุนระบบจดจำรูปภาพยอดนิยมที่พัฒนาโดย Google และ Facebook ข้อผิดพลาดเชิงระบบในชุดข้อมูลเหล่านี้มีผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง โมเดลที่ได้รับการฝึกเกี่ยวกับข้อมูลที่มีข้อผิดพลาดจะถูกบังคับให้เรียนรู้ข้อผิดพลาดเหล่านั้น ซึ่งนำไปสู่การคาดคะเนที่ผิดพลาด หรือจำเป็นต้องฝึกอบรมข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อ "ล้าง" ข้อผิดพลาด ทุกอุตสาหกรรมเริ่มเข้าใจถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI และการลงทุนแล้ว แต่การปฏิวัติของหม้อแปลง ML และการมุ่งเน้นอย่างไม่หยุดยั้งในการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ML กำลังมาถึงจุดที่ผลตอบแทนลดลง มีอะไรอีกบ้าง?

เว็บไซต์: kili-technology.com

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ: WebCatalog ไม่ได้ประกอบกิจการร่วม ไม่ได้รับอนุญาต ไม่ได้รับการรับรองโดยหรือเชื่อมโยงกับ Kili Technology อย่างเป็นทางการไม่ว่าในทางหนึ่งทางใด ชื่อผลิตภัณฑ์ โลโก้ และแบรนด์ทั้งหมด เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง


บางทีคุณอาจจะชอบ

© 2025 WebCatalog, Inc.