MLJAR

MLJAR เป็นแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องและการปรับใช้ มันมีเครื่องมือและคุณสมบัติที่หลากหลายที่ให้ความสำคัญกับทั้งผู้เริ่มต้นและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ หนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญคือส่วนขยายของรหัส ** ซึ่งจัดให้มีการรวบรวมข้อมูลตัวอย่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จัดเป็น "สูตร" และ "ตำราอาหาร" คุณสมบัตินี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างรหัสสำหรับงานต่าง ๆ เช่นการโหลดข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้าการฝึกอบรมแบบจำลองและการสร้างภาพทำให้ง่ายต่อการทำงานกับโน๊ตบุ๊ค Python

แพลตฟอร์มนี้ยังมีผู้ช่วย ** AI ** ที่ช่วยให้ผู้ใช้มีปัญหาเกี่ยวกับรหัส ผู้ช่วยคนนี้สามารถวิเคราะห์รหัสโน๊ตบุ๊คปัจจุบันระบุแพ็คเกจที่หายไปและแนะนำวิธีแก้ไขข้อผิดพลาด นอกจากนี้ MLJAR ยังรองรับความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ (AUTOML) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกอบรมโมเดลโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีความรู้ในการเข้ารหัส คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานต่าง ๆ เช่นการบิดข้อมูลและการเลือกแบบจำลองซึ่งอาจใช้เวลานานและท้าทายสำหรับผู้ใช้หลายคน

ด้วยการรวมองค์ประกอบที่ไม่มีรหัสเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้รหัส MLJAR มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้วิธีการที่สมดุลซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงและความยืดหยุ่น แพลตฟอร์มรองรับรูปแบบข้อมูลที่หลากหลายและนำเสนอเครื่องมือสำหรับการสำรวจข้อมูลและการสร้างภาพทำให้เป็นเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและโครงการเรียนรู้ของเครื่อง โดยรวมแล้ว MLJAR ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลลดความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมและการติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นซึ่งจะทำให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าถึงผู้ชมได้มากขึ้น