
WhyLabs
Whylabs ช่วยให้ทีมตรวจสอบและจัดการโมเดล AI แบบเรียลไทม์ ลดการดำเนินงานและเวลาแก้ปัญหา เพิ่มความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสของระบบ AI

Kili Technology
แอป Kili Technology ช่วยสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงอย่างรวดเร็ว โดยมุ่งเน้นการระบุข้อมูลเพื่อปรับปรุงโมเดล AI และ ML ขององค์กรต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ.

CoreWeave
CoreWeave เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ที่มุ่งเน้นการประมวลผล GPU สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและ AI โดยมีประสิทธิภาพสูงและราคาไม่แพง.

hasty.ai
Hasty เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยในการแปลงภาพและวิดีโอดิบไปเป็นข้อมูลที่มีการติดป้ายอย่างมีคุณภาพ พร้อมบริการจาก CloudFactory

TrustWorks
TrustWorks เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการจัดการความเป็นส่วนตัวและการกำกับดูแลด้วย AI ช่วยปรับปรุงการทำงานของทีมความเป็นส่วนตัวในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ.

VESSL AI
VESSL AI เป็นแอปที่ช่วยสร้าง ฝึกอบรม และนำโมเดลไปใช้งานได้อย่างรวดเร็วด้วยโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือที่จัดการอย่างเต็มที่

CalypsoAI
CalypsoAI เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและการจัดการความเสี่ยงของระบบปัญญาประดิษฐ์ในองค์กร เพื่อป้องกันการละเมิดและการโจมตี.

neptune.ai
แอป neptune.ai ช่วยบันทึกและจัดการข้อมูลเมตาของโมเดล ML ในที่เดียว สามารถทำงานร่วมกันและปรับใช้งานในสภาพแวดล้อมต่างๆ ได้.

Openlayer
Openlayer เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการประเมิน AI ที่ใช้ในการทดสอบ ติดตามและจัดทำเวอร์ชันโมเดล รวมถึงตรวจสอบคำขอในระบบผลิต

Labellerr
Labellerr เป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรมข้อมูลที่ช่วยปรับปรุงการติดฉลากภาพสำหรับการพัฒนา AI โดยเฉพาะในภาคสุขภาพ ยานพาหนะอัตโนมัติ และอื่นๆ.

Superwise
Superwise.ai เป็นแอปที่ตรวจสอบและรับรองสุขภาพของโมเดล AI ที่ใช้งานในธุรกิจ สนับสนุนการบริหารจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล.

Datature
Datature เป็นแพลตฟอร์ม AI สำหรับการจัดการชุดข้อมูล การสร้างคำอธิบายประกอบ การฝึกอบรม และการปรับใช้โมเดลวิสัยทัศน์โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

PI.EXCHANGE
แอป PI.EXCHANGE เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างแอป ML โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการพัฒนาและนำไปใช้.

Gurobi
Gurobi เป็นซอฟต์แวร์การเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ที่ช่วยแก้ปัญหาซับซ้อนในธุรกิจเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและประสิทธิภาพการทำงาน.

Arize AI
Arize AI เป็นแพลตฟอร์มสำหรับสังเกตและประเมินผลโมเดล AI ช่วยให้นักพัฒนาตรวจสอบ ปรับปรุง และแก้ไขข้อบกพร่องของโมเดลในสภาพแวดล้อมการผลิต.

Fiddler
แพลตฟอร์มสำหรับตรวจสอบ วิเคราะห์ และควบคุมความปลอดภัยของ AI/ML และแอป LLM ในการพัฒนาและการใช้งานจริง

Modular
แอพแบบแยกส่วนเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันด้วยโมดูลอิสระ.

Modelshop
Modelshop เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยในการสร้างโมเดล AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ด อำนวยความสะดวกในการนำไปใช้ในกระบวนการธุรกิจได้รวดเร็วขึ้น.

ZenML
ZenML เป็นเฟรมเวิร์ก MLOps ที่โอเพนซอร์ส ช่วยสร้างท่อการเรียนรู้ของเครื่องที่มีความยืดหยุ่นและพกพาได้เพื่อพัฒนาร่วมกันในทีม.

Veritone
แอป Veritone Attribute ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อวัดผลการโฆษณาในสื่อ ด้วยข้อมูลเรียลไทม์และการเชื่อมโยงกับการวิเคราะห์เว็บไซต์ของผู้โฆษณา

Model Share
Model Share AI เป็นแพลตฟอร์ม MLOps ที่ช่วยจัดการโครงการ ML ตั้งแต่ต้นจนจบ และสร้างฐานข้อมูลโมเดล ML ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้.

Statsig
Statsig เป็นแพลตฟอร์มการทดลองผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการการเปิดตัวฟีเจอร์และทดลองประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Verta
Verta เป็นแพลตฟอร์มสำหรับช่วยจัดการวงจรชีวิตการพัฒนาและปรับใช้โมเดล AI ให้มีประสิทธิภาพในองค์กรต่างๆ

Kognic
Kognic เป็นแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการพัฒนายานยนต์และระบบ ADAS โดยมุ่งเน้นการประมวลผลข้อมูลจากเซนเซอร์.

Imandra
Imandra เป็นเครื่องมือที่ช่วยวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนผ่านการใช้เหตุผลอัตโนมัติบนคลาวด์ เพิ่มความน่าเชื่อถือและลดความเสี่ยง.

Deeploy
Deeploy เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยองค์กรจัดการกรณีการใช้งาน AI ที่มีความเสี่ยง โดยสร้างโมเดล Machine Learning ที่สามารถอธิบายได้และควบคุมได้

MLJAR
MLJAR เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้การพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องง่ายขึ้น โดยเสนอเครื่องมือสำหรับการตั้งค่าและปรับใช้โมเดล โดยไม่ต้องมีความรู้ในการเขียนโค้ด.

ValidMind
ValidMind เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยในการทดสอบ เอกสาร และตรวจสอบโมเดล AI เพื่อการจัดการความเสี่ยงและการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพในองค์กรต่างๆ.

Rasgo
Rasgo เป็นแอปที่ใช้ GPT เพื่อพัฒนาแผนการวิเคราะห์และถามตอบข้อมูลในคลังข้อมูลขององค์กรโดยอัตโนมัติ.

Kolena
Kolena คือแพลตฟอร์มการทดสอบ ML ที่ช่วยให้ทีม ML สามารถทดสอบพฤติกรรมของโมเดลและติดตามปัญหาเพื่อพัฒนาความเข้าใจในประสิทธิภาพของโมเดล.