Catalyst

Catalyst (เดิมชื่อ DataFinch) - เสริม ABA ด้วยพลังแห่งเทคโนโลยี การรวบรวมข้อมูลที่ยืดหยุ่นที่เหมาะกับองค์กรของคุณ: * การทดลองแบบแยกส่วน: บันทึกการตอบสนองของผู้เรียนที่เฉพาะเจาะจงและผู้สอนแจ้งให้ "การทดลอง" ทุกครั้งโดยใช้การรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง * Cold Probe: ตรวจสอบการตอบสนองของผู้เรียนโดยเฉพาะและคำแนะนำจากผู้สอนโดยใช้การรวบรวมข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง * การสอนแบบธรรมชาติ: วัดการตอบสนองของผู้เรียน "อย่างเป็นธรรมชาติ" ทุกครั้งที่เกิดขึ้น * การบันทึกช่วงเวลาทั้งหมดและบางส่วน: บันทึกพฤติกรรมที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งของช่วงเวลาที่กำหนด * การวิเคราะห์งาน: วัดประสิทธิภาพแยกกันในแต่ละขั้นตอนของลำดับการสั่งซื้อ * การสุ่มตัวอย่างวิดีโอ: รวบรวมวิดีโอการแสดงของผู้เรียนและ/หรือผู้สอนเพื่อดูในพอร์ทัล * การประเมินพฤติกรรมการทำงาน: การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมเป้าหมายของบุคคลกับสภาพแวดล้อมของเขา/เธอ * การเรียนรู้อัตโนมัติ พื้นฐาน และการบำรุงรักษา: เชี่ยวชาญเป้าหมายโดยอัตโนมัติโดยอิงตามเปอร์เซ็นต์ของการตอบสนองที่ถูกต้องในเซสชันติดต่อกันจำนวนหนึ่ง * การวัดความคล่องแคล่ว/อัตรา: วัดและพรรณนาการเกิดพฤติกรรมเป็นอัตราโดยการรวมตัวจับเวลาระยะเวลาเข้ากับตัวนับความถี่