Baud

Baud เป็นแพลตฟอร์มการประมวลผล AI ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การฝึกอบรมและการอนุมานโครงข่ายประสาทเทียมมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฉพาะทาง ใช้สถาปัตยกรรม ASIC ที่ไม่มีตัวคูณและการแทนค่าทางคณิตศาสตร์ที่บีบอัดโครงข่ายประสาทเทียมในขณะที่แทนที่การดำเนินการคูณที่มีราคาแพงในการคำนวณด้วยการบวก แนวทางนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนของฮาร์ดแวร์ การใช้พลังงาน และข้อกำหนดในการประมวลผลสำหรับปริมาณงานปัญญาประดิษฐ์

แพลตฟอร์มดังกล่าวมีคอมไพเลอร์ที่ออกแบบมาเพื่อแปลงโมเดลที่ส่งออกได้ของ PyTorch ให้เป็นรูปแบบที่ดีที่สุดของ Baud ซึ่งรองรับการฝึกอบรมและการอนุมานสำหรับสถาปัตยกรรม AI สมัยใหม่ ปริมาณงานที่มีอยู่ ได้แก่ การฝึกล่วงหน้า การปรับแต่งแบบละเอียด การเรียนรู้แบบเสริมกำลังหลังการฝึก และการอนุมานแบบจำลอง Baud ยังให้การเข้าถึงคลัสเตอร์เริ่มต้นสำหรับองค์กรและนักพัฒนาที่ประเมินการประมวลผล AI ที่เร่งความเร็ว การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายประสาทเทียม และโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพ