Vespa Cloud

Vespa Cloud är en kraftfull plattform utformad för att hantera och fråga stora datasätt effektivt. Det erbjuder robusta vektor sökfunktioner, utnyttjar ungefär närmaste granne (ANN) sökning för att hantera komplexa frågor över stora mängder data. Plattformen stöder indexering av flera vektor, vilket möjliggör hämtning av dokument baserat på den närmaste vektorn, vilket är särskilt användbart för applikationer som kräver avancerad sökfunktionalitet.

Viktiga funktioner i Vespa Cloud inkluderar realtidsindexering, vilket säkerställer att uppdateringar av indexet återspeglas nästan omedelbart i sökresultaten. Denna kapacitet, i kombination med frågor med låg latens, gör den lämplig för applikationer som kräver datatillgång i realtid. Plattformen stöder också strukturerade filter och textsökningar, vilket ger flexibilitet i frågedata. Dessutom erbjuder Vespa Cloud skalbar arkitektur, som kan hantera tiotals miljarder dokument och tusentals frågor per sekund utan att kompromissa med prestanda.

Vespa Cloud integrerar maskininlärda rankningsfunktioner för att förbättra relevansen av sökresultaten, vilket gör det idealiskt för applikationer som rekommendationssystem och personlig leverans av innehåll. Den stöder konfigurerbara rankningsfunktioner och kan åberopa ONNX -modeller lokalt, vilket möjliggör sofistikerade inferensfunktioner direkt inom databehandlingsrörledningen. Plattformens dynamiska datahanteringsfunktioner säkerställer kontinuerlig tillgång till service och minimal driftstopp, även när noder läggs till eller tas bort. Sammantaget tillhandahåller Vespa Cloud en robust lösning för applikationer som kräver effektiv databehandling, realtidsfråga och avancerad maskininlärningsintegration.