Är du utvecklaren av den här appen? Verifiera ägarskap för att hantera den här listningen.
Shotwell är en AI-driven robotdataanteckningsplattform designad för att analysera robotträningsdata. Den bearbetar obearbetade robotvideor, MCAP-filer, loggar, bilder och relaterade artefakter, och omvandlar långa robotavsnitt till strukturerade, sökbara anteckningar för forskning, utveckling och kvalitetssäkringsarbetsflöden.
Plattformen delar upp videor i diskreta deluppgifter, identifierar fel inom varje steg och ger täta kommentarer med exakta tidsstämplar på undersekund. Shotwell stöder även rubrikbaserade kontroller av godkänd/underkänd och SOP-validering, vilket hjälper team att utvärdera robotprestanda, verifiera uppgiftsutförande och förbättra synligheten för robotdatauppsättningar.
Genom att konvertera manuell videogranskning till strukturerad episoddata kan Shotwell stödja robotpolicyutbildning, förstärkande inlärningsarbetsflöden, felanalys och observerbarhet av dataset. Resultaten inkluderar deluppgiftsgränser, uppgiftsresultat, attributbeskrivningar och information på episodnivå som kan användas för att fråga och granska robotbeteende mer effektivt.
Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte anslutet till, associerat med, auktoriserat av, rekommenderat av eller på något sätt officiellt kopplat till Shotwell. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.
