Percept Insight

Percept Insight är en enkel men kraftfull analysplattform i realtid som gör det möjligt för företag att bygga bättre produkter med djupa insikter till minimala kostnader. Det ger praktiska insikter om användarbeteende, användarengagemang och effektiviteten av marknadsföringskampanjer. Detta gör det möjligt för företag att fatta datadrivna beslut och förbättra användarupplevelsen, behålla kvarvarande användare och övergripande affärsresultat. Percept Insight är ett revolutionerande SAAS-erbjudande som hjälper till att bygga bättre affärer genom djupa insikter och handlingsmöjligheter och minimala kostnader. För marknadsförare är detta ett verktyg som gör det möjligt för dem att skapa oproportionerlig påverkan genom att tillåta dem att konfigurera realtidsåtgärder (de kan vara PN, SMS, e-postmeddelanden) baserat på olika användaråtgärder. Till exempel: Om marknadsföringsteamet vill skicka en whatsapp-avisering till en grupp användare som hoppar av sin kundvagn, behöver de bara konfigurera det på verktyget och verktyget kommer att göra resten av det nästan i realtid. Det finns ingen mellanliggande åtgärd att importera data till ett annat verktyg som krävs etc. Och det kommer att göra det nästan i realtid. Det gör det också möjligt för dem att göra mycket tydliga tillskrivningar av sina marknadsföringskampanjer och därmed ha en stark förståelse för hela användarkanalen, från appinstallationer till beställningsplacering, eller någon annan nordstjärna. För produktchefer ger detta verktyg effektiva insikter i användarens resa och hur användare interagerar med appen. Det låter dem också bilda kohorter som de kan göra användaranalyser. Till exempel: Det kommer att göra det möjligt för produktansvariga att förstå den tid det tar att göra en beställning, eller hur lång tid det tar att nå en viss episod/sida, eller den mest populära vägen till en destination etc. vilket ger dem djupa insikter i de presterande och icke-presterande funktionerna. För säljare och kategoriansvariga tillåter det olika sorters segment av data både historiska och nära realtid med olika typer av visualiseringstekniker implementerade som gör det möjligt att zooma in och ut ur datamängderna. Till exempel: Det kommer att göra det möjligt för kategoriansvariga att förstå kundernas varumärkesaffinitet i en given geografi, eller priskänsligheten för en viss kohort av kunder och möjliggör olika typer av visualiseringar ovanpå denna data. det hjälper till att ge insikter om leveransdetaljer och fångar sömlöst orderstatushantering.