Pascal

Pascal är en efterlevnadsstödplattform designad för personal i finansiella tjänsteföretag. Den används främst för Know Your Customer (KYC) och Customer Due Diligence (CDD) processer, men kan också användas för att screena potentiella kunder och affärspartners inom och utanför finanssektorn. Pascals AI-modeller analyserar en rad öppen källdata och klientspecifik data, med hjälp av AI, maskininlärning och Natural Language Processing-tekniker. Detta gör det möjligt för verktyget att "läsa", tolka och strukturera negativa medier på olika språk. En av de viktigaste fördelarna med Pascal är dess förmåga att förenkla och påskynda klientintroduktionsprocesser. Genom att automatisera mycket av arbetet erbjuder Pascal användarna en tydlig överblick och insikter med bara några enkla steg. Kontinuerlig övervakning är en annan viktig egenskap hos Pascal. Istället för periodiska kontroller ger den varningar i realtid när risker eller problem uppstår, vilket säkerställer att organisationer alltid är uppdaterade med sina kunder eller tredje part. Pascal fokuserar också på att minska falska positiva resultat, tillhandahålla mer exakta relevansförutsägelser och spara tid för användarna. Det är utformat för att utvecklas tillsammans med ändrade lagar och förordningar, vilket resulterar i allt mer exakta resultat. Användargränssnittet för Pascal är mycket intuitivt, vilket gör efterlevnadshanteringen enklare och roligare. Dess samarbetsfunktioner gör det möjligt för olika intressenter, såsom kundinriktad personal och efterlevnadsansvariga, att arbeta sömlöst tillsammans. Dessutom säkerställer Pascal transparens genom att logga varje sökning och beslut, vilket ger en komplett revisionsspår. Dess säkra lösning förstärks av ISAE 3402-II-certifiering och försäkran. Sammantaget är Pascal ett effektivt, exakt och flexibelt efterlevnadsverktyg som effektiviserar processer, minskar falska positiva resultat och underlättar samarbete inom organisationer.