LangSmith

Har du inte installerat WebCatalog? Ladda ner WebCatalog Desktop.

Förbättra din upplevelse med skrivbordsappen för LangSmith på WebCatalog Desktop för Mac, Windows.

Kör appar i störningsfria fönster med många förbättringar.
Hantera och växla enkelt mellan flera konton och appar utan att byta webbläsare.

LangSmith är en plattform för utveckling och övervakning av LLM-applikationer, som underlättar testning och optimering av prestanda.

Skaffa din LLM-app från prototyp till produktion. En allt-i-ett utvecklarplattform för varje steg i den LLM-drivna applikationens livscykel, oavsett om du bygger med LangChain eller inte.

Langsmith är ett omfattande verktyg som är utformat för att förbättra utvecklingen och optimeringen av applikationer för stora språkmodell (LLM). Den integreras sömlöst med Langchain, vilket ger en robust ram för att spåra, övervaka och utvärdera de komplicerade stegen som är involverade i LLM -operationer. Denna integration gör det möjligt för utvecklare att bedöma prestanda för sina applikationer effektivt, vilket gör det lättare att identifiera områden för förbättringar.

Langsmith erbjuder kraftfulla utvärderingsfunktioner, inklusive inbyggda funktioner som beräknar strängavstånd mellan testutgångar och referensutgångar. Nya integrationer med Pytest och Vitest effektiviserar ytterligare utvärderingsprocessen, vilket gör det möjligt för utvecklare att felsöka test mer effektivt och logga detaljerade mätvärden. Dessa integrationer underlättar också feedback i realtid och sömlös integration i kontinuerliga integrationsrörledningar, vilket hjälper utvecklare att fånga regressioner tidigt och förfina sina applikationer snabbt.

Viktiga funktioner i Langsmith inkluderar avancerade felsökningsverktyg som hjälper till att fastställa problem i LLM -samtal, omfattande övervakningsfunktioner för att spåra latens och tokenanvändning och förmågan att associera feedback med applikationskörningar. Denna funktionalitet är avgörande för att upprätthålla tillförlitligheten och kvaliteten på LLM-applikationer, särskilt i miljöer där icke-deterministiska utgångar kan komplicera felsökning. Genom att utnyttja Langsmith kan utvecklare se till att deras LLM -applikationer inte bara är funktionella utan också optimerade för prestanda, vilket gör det till ett viktigt verktyg i utvecklingsprocessen.

Denna beskrivning genererades av AI (artificiell intelligens). AI kan göra misstag. Kontrollera viktig information.

Webbplats: langchain.com

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till LangSmith. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.

LangSmith

Du kanske också gillar