Langfuse är den ledande LLMOPS-plattformen med öppen källkod, designad för att hjälpa team att tillsammans utveckla, övervaka, utvärdera och felsöka AI-applikationer. Med Langfuse kan team själv vara värd för plattformen på bara några minuter. Den är stridstestad, pålitlig och betrodd av tusentals användare – från YC-startups till stora företag som Khan Academy och Twilio – som använder den i produktionen varje dag. Utvecklare kan spåra alla Large Language Model (LLM) eller ramverk med hjälp av våra Python och JS/TS SDK, öppna API eller inbyggda integrationer med plattformar som OpenAI, Langchain, Llama-Index och Vercel AI SDK. Utöver spårning erbjuder Langfuse kraftfulla verktyg som Langfuse Prompt Management, öppna API:er och test- och utvärderingspipelines för att förbättra kvaliteten på AI-applikationer. Produktchefer kan analysera, utvärdera och felsöka AI-produkter med detaljerad statistik om kostnader, latenser och användarfeedback, allt tillgängligt via Langfuse Dashboard. De kan också engagera mänskliga kommentatorer med anpassade arbetsflöden för att göra poäng och förbättra applikationen. Langfuse tillhandahåller en komplett uppsättning verktyg för att hantera säkerhetsrisker, inklusive säkerhetsramverk och utvärderingspipelines för att säkerställa robusta, säkra AI-distributioner.

Langfuse är en omfattande plattform utformad för att förbättra hanteringen och observerbarheten för stora språkmodeller (LLM). Det erbjuder en svit med verktyg som gör det möjligt för användare att övervaka, analysera och förbättra prestandan för deras LLM -applikationer. Viktiga funktioner inkluderar en ** snabb lekplats **, där användare kan experimentera med och optimera instruktioner för att uppnå bättre resultat från sina modeller. Denna funktion stöder integration med modeller från leverantörer som OpenAI och Anthropic, vilket möjliggör jämförelse och anpassning av modellparametrar.

LangFuse tillhandahåller också ** spårnings- och poängfunktioner **, vilket gör det möjligt för användare att fånga detaljerade spår av LLM-interaktioner och utvärdera deras utgångar med hjälp av modellbaserade utvärderingar. Detta inkluderar förmågan att använda LLMS som domare för att bedöma aspekter som hallucination, hjälpsamhet och relevans. Plattformen stöder integration med ramar som Langchain, underlättar sömlös observerbarhet och övervakning.

Förutom sina molnbjudanden är Langfuse ** självhärdbar **, vilket gör att användare kan distribuera det på sin egen infrastruktur för förbättrad kontroll över datasekretess och kostnader. Plattformens arkitektur innehåller flera komponenter som Postgres, Clickhouse, Redis och S3/Blob -lagring, vilket säkerställer hög prestanda och tillförlitlighet. Sammantaget är Langfuse utformat för att hjälpa utvecklare och organisationer att optimera sina LLM -applikationer genom bättre hanterings-, analysverktyg och utvärderingsverktyg.

Denna beskrivning genererades av AI (artificiell intelligens). AI kan göra misstag. Kontrollera viktig information.

Webbplats: langfuse.com

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till Langfuse. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.

Langfuse

Du kanske också gillar