Langfuse

Langfuse är en omfattande plattform som är utformad för att förbättra hanteringen och observerbarheten för stora språkmodeller (LLM). Det erbjuder en svit med verktyg som gör det möjligt för användare att övervaka, analysera och förbättra prestandan för deras LLM -applikationer. Viktiga funktioner inkluderar en ** snabb lekplats **, där användare kan experimentera med och optimera instruktioner för att uppnå bättre resultat från sina modeller. Denna funktion stöder integration med modeller från leverantörer som OpenAI och Anthropic, vilket möjliggör jämförelse och anpassning av modellparametrar.

Langfuse tillhandahåller också ** spårnings- och poängfunktioner **, vilket gör det möjligt för användare att fånga detaljerade spår av LLM-interaktioner och utvärdera deras utgångar med hjälp av modellbaserade utvärderingar. Detta inkluderar förmågan att använda LLMS som domare för att bedöma aspekter som hallucination, hjälpsamhet och relevans. Plattformen stöder integration med ramar som Langchain, underlättar sömlös observerbarhet och övervakning.

Förutom sina molnbjudanden är Langfuse ** självhärdbar **, vilket gör att användare kan distribuera det på sin egen infrastruktur för förbättrad kontroll över datasekretess och kostnader. Plattformens arkitektur innehåller flera komponenter som Postgres, Clickhouse, Redis och S3/Blob -lagring, vilket säkerställer hög prestanda och tillförlitlighet. Sammantaget är Langfuse utformat för att hjälpa utvecklare och organisationer att optimera sina LLM -applikationer genom bättre hanterings-, analysverktyg och utvärderingsverktyg.