InternVL3

Internvl3 är en avancerad multimodal stor språkmodell (MLLM) som utvecklats för att utmärka sig i synspråkiga uppgifter, långsammanträde och komplex resonemang. Den är designad som en del av InternvL-serien och integrerar inhemsk multimodal förutbildning för att bearbeta bilder, videor och text sömlöst, vilket möjliggör applikationer över dokumentanalys, verklig förståelse och industriell bildbehandling. Modellen stöder flerspråkiga kapaciteter och visar starka prestanda i uppgifter som kräver rumslig resonemang, GUI -agentinteraktion och visuell jordning.

Viktiga funktioner inkluderar variabel visuell positionskodning (V2PE) för hantering av utökade multimodala sammanhang och blandad preferensoptimering (MPO) för raffinerade resonemang. Internvl3 överträffar tidigare iterationer i multidisciplin resonemangsreenchmarks, uppnå avancerade resultat som 72,2 poäng på MMMU-riktmärket. Dess skalbara arkitektur, allt från 1B till 78B-parametrar, säkerställer anpassningsförmåga till olika användningsfall, inklusive akademisk forskning, överhämtning av korsmodal och domänspecifik analys. Open source-modellen och utbildningsresurserna underlättar anpassning för specialiserade applikationer samtidigt som konkurrenskraftig anpassning till ledande källkodssystem inom noggrannhet och mångsidighet.

Denna beskrivning genererades av AI (artificiell intelligens). AI kan göra misstag. Kontrollera viktig information.

Webbplats: internvl.opengvlab.com

Ansvarsfriskrivning: WebCatalog är inte ansluten, associerad, auktoriserad, godkänd av eller på något sätt officiellt kopplad till InternVL3. Alla produktnamn, logotyper och varumärken tillhör sina respektive ägare.