Entry Point AI

Entry Point AI är en finjusteringsplattform designad för att hantera, träna och utvärdera stora språkmodeller (LLM). Det här verktyget ger ett sätt att optimera prestandan för öppen källkod och proprietära LLM, inklusive de från ledande leverantörer som OpenAI, AI21, Replicate och Gradient. Med denna plattform kan användare förbättra prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) och olika aspekter av modellbeteende genom finjustering, en process som lär en modell hur man beter sig utan att behöva mycket data eller avancerad infrastruktur. Finjustering möjliggör även uppmaningar av högre kvalitet, snabbare modellgenerering och mer förutsägbara utdata. Dessutom erbjuder Entry Point AI funktioner för att förbättra samarbetet, såsom möjligheten att bjuda in team att hålla reda på träningsdata och finjustera jobb på ett ställe, utvärdera prestanda och jämföra hyperparametrar. Den innehåller också en avancerad mallmotor för snabb iteration och optimering av finjustering av datastruktur. Dessutom finns funktioner för dataimport och -export, vilket gör det möjligt för användare att enkelt flytta sina data till och ut ur plattformen. Andra funktioner i Entry Point AI inkluderar ett distributionsalternativ med ett klick för frontend-modelltestning, omfattande alternativ för modelldelning och inbyggda funktioner för att undvika de vanliga problemen i samband med finjustering.