Great Expectations

Stora förväntningar är ett öppet källkodsbibliotek som är utformat för att förbättra datakvalitet och testning. Det ger en robust ram för validering, dokumentering och profilering av data, vilket säkerställer hög datakvalitet genom lättanvända och intuitiva metoder. Verktyget erbjuder ett omfattande bibliotek med fördefinierade förväntningar på olika datatyper, inklusive text-, numeriska och DateTime -data. Användare kan också skapa anpassningsbara förväntningar som är anpassade till specifika datamängder.

Viktiga funktioner i stora förväntningar inkluderar stöd för flera datakällor och format, till exempel relationsdatabaser och molnplattformar. Den integreras sömlöst med befintliga datadörledningar, vilket gör att användare kan lägga till datavalidering och kvalitetskontroller i sina arbetsflöden. Denna integrationsförmåga gör den särskilt användbar för organisationer som försöker upprätthålla konsekvent datakvalitet mellan olika system.

Genom att använda stora förväntningar kan användare definiera och hantera förväntningar på sina data, validera data mot dessa förväntningar och ta emot varningar för kränkningar. Denna process hjälper till att upprätthålla dataintegritet och tillförlitlighet, vilket är avgörande för datadriven beslutsfattande. Verktyget finns i både öppen källkods- och molnbaserade versioner och erbjuder flexibilitet i distributionen och hanteringen.