Unstract

Unstract — это инструмент на основе искусственного интеллекта, предназначенный для извлечения ценной информации из неструктурированных данных. Будучи платформой без кода, она обрабатывает и структурирует неструктурированные данные, превращая их в готовые к использованию форматы, что делает ее особенно полезной при автоматизации трудоемких ручных процессов. Инструмент имеет применение в нескольких отраслях, особенно в сфере страхования и финансов. Например, он помогает ускорить и повысить точность обработки документов при страховых претензиях, андеррайтинге и процедурах «ЗНАЙ СВОЕГО КЛИЕНТА» (KYC). Некоторые примечательные функции Unstract включают: LLMWhisperer, LLMeval и LLMObservability. Компонент LLMWhisperer предназначен для оптимизации представления данных из сложных документов в большие языковые модели (LLM). LLMEval, с другой стороны, использует два независимых LLM для проверки точности извлеченных данных, обеспечивая оценку достоверности. LLMObservability отслеживает взаимодействие данных на протяжении всего проекта, от этапов разработки до производства, обеспечивая видимость того, как ваши данные взаимодействуют с LLM. Более того, Unstract предлагает такие функции, как ETL Pipelines и развертывание API, для интеграции рабочих процессов с неструктурированными данными в существующие приложения. Функция Automation Hub позволяет структурировать различные общие неструктурированные документы, повышая эффективность работы. А благодаря API Hub приложения могут управлять неструктурированными данными, не обращаясь напрямую к LLM. Unstract также представляет функцию без кода под названием Prompt Studio, которая извлекает структурированные данные из любого документа. Наконец, Unstract не игнорирует аспект взаимодействия с пользователем. Он предлагает технологию DocDialog, которая позволяет пользователям естественным образом взаимодействовать со своими документами. В целом, этот инструмент отличается соблюдением строгих правил и положений различных органов контроля, гарантируя, что ваши данные всегда останутся в безопасности, защищенности и конфиденциальности.