Teachable Machine — это простой в использовании веб-инструмент для создания моделей машинного обучения, не требующий специальных знаний или программирования. Его можно использовать для распознавания изображений, звуков и поз, собирая и группируя примеры в классы, которые вы хотите, чтобы компьютер выучил. Обучение модели происходит быстро, и вы можете мгновенно протестировать ее, чтобы увидеть, сможет ли она правильно классифицировать новые примеры. Модели можно экспортировать для использования на сайтах, в приложениях и т. д., и вы можете использовать их полностью на устройстве, при этом данные с веб-камеры или микрофона не покидают ваш компьютер. Teachable Machine совместима с TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch и Arduino, и вы можете использовать файлы или записывать примеры в реальном времени. Доступны учебные пособия, которые помогут пользователям начать работу, и с помощью Teachable Machine было создано множество проектов, таких как эксперимент «Сделай сам», соединяющий Arduino и Teachable Machine, вспомогательное коммуникационное устройство, игровой контроллер с использованием веб-камеры и листа бумаги. и физическую машину, которую вы можете научить быстро распознавать и сортировать объекты. Его даже можно использовать для создания контроллера для видеоигр. Это мощный инструмент для создания моделей машинного обучения с широким спектром приложений.

Обучающая машина-это веб-инструмент, предназначенный для того, чтобы помочь пользователям создавать и обучать модели машинного обучения, не требуя навыков кодирования или обширных знаний искусственного интеллекта. Он предлагает удобный интерфейс, который позволяет любому разрабатывать модели на основе изображений, звуков и позов. Пользователи могут выбирать из трех основных типов проектов: проекты изображений, аудио -проекты и позиции проектов.

В проекте изображения пользователи могут научить машину распознавать объекты, загружая или снимая изображения. Например, вы можете обучить модель, чтобы дифференцировать кошки и собаки. Аудио -проект позволяет пользователям обучать модели распознавать звуки, такие как хлопки и свистки, используя микрофон или загруженные аудиофайлы. Pose Project позволяет пользователям обучать модели распознавать позы для тела, например, жесты рук, используя веб -камеру.

Процесс создания модели включает в себя сбор данных, обучение машины, тестирование модели и экспорт ее для использования в различных приложениях. Обучаемая машина может бесплатно использовать и доступен через любой веб -браузер, что делает ее универсальным инструментом для образования, игр, искусства и научных экспериментов. Он обеспечивает простой способ быстро изучить концепции машинного обучения и быстро разработать функциональные модели.

Это описание было сгенерировано ИИ (искусственным интеллектом). ИИ может совершать ошибки. Проверьте важную информацию.

Веб-сайт: teachablemachine.withgoogle.com

Отказ от ответственности: платформа WebCatalog не аффилирована и не связана с приложением Teachable Machine, не авторизована и не рекомендуется им и не имеет никакого формального отношения к нему. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью соответствующих владельцев.

Teachable Machine

Вам также может понравиться