Программное обеспечение для прогнозной аналитики анализирует закономерности исторических данных, извлекая информацию для прогнозирования будущих результатов. Тщательно исследуя наборы данных, он выявляет тенденции и закономерности с помощью статистического анализа и алгоритмов. Аналитики используют это программное обеспечение для построения моделей принятия решений, помогая бизнес-менеджерам в стратегическом планировании для достижения оптимальных результатов. Программное обеспечение для прогнозного анализа обслуживает разнообразную базу пользователей, включая аналитиков, бизнес-пользователей, специалистов по обработке данных и разработчиков, от понимания клиентов, продуктов и партнеров до выявления потенциальных рисков и возможностей. Эти программы позволяют организациям перейти от ретроспективного к перспективному подходу к поведению клиентов, используя как хранимые, так и большие данные в реальном времени. Их можно развернуть как локально, обычно для корпоративных пользователей, так и в облаке. Хотя большая часть программного обеспечения для прогнозной аналитики является частной собственностью, существуют также альтернативы с открытым исходным кодом. Последние достижения демонстрируют интеграцию с платформами бизнес-аналитики, ERP-системами и другим программным обеспечением для цифровой аналитики, повышая его полезность и доступность в различных областях.