Упростите использование — скачайте компьютерное приложение для Tabscanner в WebCatalog Desktop для Mac, Windows.
Запуск приложений в окнах без лишних элементов и со множеством улучшений.
Управление аккаунтами и переход между ними без переключения браузеров.
TabScanner-это передовое решение для сканирования квитанции, которое использует технологию расширенного оптического распознавания символов (OCR) для эффективного извлечения данных из получения изображений. Эта технология предназначена для преобразования печатного или рукописного текста в машиночитаемые цифровые данные, что делает ее идеальным для таких отраслей, как розничная торговля, финансы и бухгалтерский учет. Ключевые функции включают высокую точность в извлечении информации, такой как торговые имена, даты, суммы и описания элементов, а также быстрые скорости обработки, которые улучшают пользовательский опыт.
API TabScanner прост в интеграции и поддерживает несколько языков, что делает его подходящим для международных вариантов использования. Он обычно используется в таких приложениях, как управление расходами, программы лояльности и исследования рынка. Технология поддерживается специальной группой поддержки, которая оказывает помощь в пользовательских конфигурациях и уточнении данных, обеспечивая плавную интеграцию и оптимальную производительность.
Используя ИИ и алгоритмы машинного обучения, TabScanner предлагает надежное решение для автоматизации извлечения данных из поступлений, снижения ошибок вручного входа и повышения точности данных. Его возможности делают его ценным инструментом для предприятий, стремящихся упростить свои рабочие процессы обработки документов.
Поскольку мир переходит на цифровые технологии, большинство расходных документов по-прежнему заключены в бумажные квитанции и счета-фактуры.
К сожалению, люди, печатающие и вводящие эти документы, по-прежнему являются наиболее распространенной формой ввода данных о расходах во всем мире.
Полуавтоматические решения, использующие оптическое распознавание текста и шаблоны документов, хотя и несколько лучше, по-прежнему оставляют инженерам данных огромный объем неструктурированных данных для анализа и классификации.
Стандартные решения, независимо от того, переданы ли они командам по вводу данных на аутсорсинг или обрабатываются собственными силами, разрабатываются медленно и не масштабируются при анализе данных из произвольных форматов.
Проблема усугубляется тем, что аномалии, вызванные плохо захваченными изображениями, могут сделать даже расширенное распознавание текста ненадежным, а анализ чистых данных практически невозможным. Неэффективные и дорогостоящие задачи по вводу данных необходимо серьезно решать в рамках любого масштабируемого и надежного решения по расходам.
Введите EDE (извлечение данных о расходах). Хотя многие решения ориентированы на распознавание текста с использованием шаблонов и синтаксического анализа текста, чтобы попытаться решить эти бесконечные форматы, они видят далеко за пределами этого подхода.
Они сосредоточены на интеллектуальном EDE. Извлечение данных о расходах, которое действительно понимает форматы и поля данных.
Они видят не просто итоговые данные, они видят языки, валюты, магазины и предприятия. Они видят время, даты, номера телефонов и способы оплаты. Они видят коды продуктов, штрих-коды, цены и количества, и этот список можно продолжать.
Они также видят аномалии, устраняя складки, затенения, плохое освещение и даже искаженный текст, что позволяет точно фиксировать поля данных расходного документа с помощью простой фотографии с мобильного телефона.
Они читают форматы быстрее и эффективнее, чем человек, эффективно предоставляя интеллектуальное, высокопроизводительное решение EDE в любую систему в мире. Они автоматизируют считывание данных о расходах, позволяя командам специалистов по обработке данных сосредоточиться на более важных задачах и более творческих решениях внутри компаний.
Технология EDE освобождает компании от бремени расходных документов, давая им возможность создавать инновационные и выигрышные продукты для своих клиентов.
Отказ от ответственности: платформа WebCatalog не аффилирована и не связана с приложением Tabscanner, не авторизована и не рекомендуется им и не имеет никакого формального отношения к нему. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью соответствующих владельцев.
