Shotwell

Shotwell — это платформа аннотирования робототехнических данных на базе искусственного интеллекта, предназначенная для анализа данных обучения роботов. Он обрабатывает необработанные видеоролики роботов, файлы MCAP, журналы, изображения и связанные с ними артефакты, преобразуя длинные эпизоды роботов в структурированные аннотации с возможностью поиска для рабочих процессов исследований, разработок и обеспечения качества. Платформа сегментирует видео на отдельные подзадачи, выявляет сбои на каждом этапе и предоставляет плотные аннотации с точными метками времени с точностью до секунды. Shotwell также поддерживает проверки на соответствие/неудачность на основе критериев и проверку SOP, помогая командам оценивать производительность роботов, проверять выполнение задач и улучшать видимость наборов данных по робототехнике. Преобразуя ручной видеообзор в структурированные данные об эпизодах, Shotwell может поддерживать обучение правилам работы с роботами, рабочие процессы обучения с подкреплением, анализ отказов и наблюдение за наборами данных. Результаты включают границы подзадач, результаты задач, описания атрибутов и информацию на уровне эпизода, которую можно использовать для более эффективного запроса и анализа поведения роботов.

Отказ от ответственности: WebCatalog не связан, не ассоциирован, не уполномочен, не одобрен и не имеет какой-либо официальной связи с Shotwell. Все названия продуктов, логотипы и бренды являются собственностью соответствующих владельцев.