LangSmith

Langsmith - это всеобъемлющий инструмент, предназначенный для улучшения разработки и оптимизации приложений с большой языковой модели (LLM). Он легко интегрируется с Langchain, обеспечивая надежную основу для отслеживания, мониторинга и оценки сложных этапов, связанных с операциями LLM. Эта интеграция позволяет разработчикам эффективно оценивать эффективность своих приложений, что облегчает выявление областей для улучшения.

Langsmith предлагает мощные возможности оценки, в том числе встроенные функции, которые вычисляют строковые расстояния между результатами тестов и эталонными выходами. Недавние интеграции с Pytest и Vitest еще больше оптимизируют процесс оценки, что позволяет разработчикам более эффективно отлаживать тесты и регистрировать подробные показатели. Эти интеграции также облегчают обратную связь в реальном времени и бесшовную интеграцию в трубопроводы непрерывной интеграции, помогая разработчикам регрессии рано и быстро усовершенствовать их приложения.

Ключевые функции Langsmith включают в себя расширенные инструменты отладки, которые помогают определить проблемы в вызовах LLM, комплексные возможности мониторинга для отслеживания задержки и использования токенов, а также возможность связывать обратную связь с прогонами приложений. Эта функциональность имеет решающее значение для поддержания надежности и качества приложений LLM, особенно в средах, где не определенные результаты могут усложнить отладку. Используя Langsmith, разработчики могут гарантировать, что их приложения LLM не только функциональны, но и оптимизированы для производительности, что делает его жизненно важным инструментом в процессе разработки.