Альтернативы - Faros AI

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), предлагаемая Google, представляет собой набор сервисов облачных вычислений, которые работают на той же инфраструктуре, которую Google использует внутри своих продуктов для конечных пользователей, таких как поиск Google, Gmail, хранилище файлов и YouTube. Наряду с набором инструментов управления он предоставляет ряд модульных облачных сервисов, включая вычисления, хранение данных, анализ данных и машинное обучение. Для регистрации требуются данные кредитной карты или банковского счета. Google Cloud Platform предоставляет инфраструктуру как услугу, платформу как услугу и бессерверные вычислительные среды. В апреле 2008 года Google анонсировала App Engine, платформу для разработки и размещения веб-приложений в центрах обработки данных, управляемых Google, которая стала первой услугой облачных вычислений компании. Сервис стал общедоступным в ноябре 2011 года. С момента анонса App Engine Google добавила на платформу несколько облачных сервисов. Google Cloud Platform является частью Google Cloud, которая включает в себя общедоступную облачную инфраструктуру Google Cloud Platform, а также G Suite, корпоративные версии Android и Chrome OS, а также интерфейсы программирования приложений (API) для машинного обучения и корпоративных картографических служб.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Перенесите свои данные в эпоху искусственного интеллекта. Измените способы доступа к данным и аналитике, управления ими и действий с ними, объединив все источники данных и аналитические службы на единой платформе на базе искусственного интеллекта.

Databricks

databricks.com

Databricks — компания, основанная создателями Apache Spark. Databricks вырос из проекта AMPLab в Калифорнийском университете в Беркли, который участвовал в создании Apache Spark, среды распределенных вычислений с открытым исходным кодом, построенной на основе Scala. Databricks разрабатывает веб-платформу для работы со Spark, обеспечивающую автоматическое управление кластерами и блокноты в стиле IPython. Помимо создания платформы Databricks, компания участвует в организации массовых открытых онлайн-курсов по Spark и проводит крупнейшую конференцию по Spark — Spark Summit.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox — это платформа искусственного интеллекта, ориентированная на данные, которая позволяет пользователям создавать и использовать приложения искусственного интеллекта. Платформа предоставляет возможность обучения и тонкой настройки моделей, а также автоматизации задач с помощью LLM (модели машинного обучения Labelbox). Что касается функциональности, Labelbox использует файлы cookie для улучшения пользовательского опыта, анализа трафика сайта, помощи в маркетинговых усилиях и понимания того, как пользователи взаимодействуют с платформой. Необходимые файлы cookie используются для основных функций, таких как навигация по страницам и доступ к защищенным областям. Файлы cookie предпочтений позволяют платформе запоминать информацию, специфичную для пользователя, например, предпочитаемый язык или регион. Labelbox также использует статистические файлы cookie, которые помогают владельцам веб-сайтов собирать информацию о том, как посетители взаимодействуют с платформой. Эта статистика собирается и сообщается анонимно. Кроме того, Labelbox использует файлы cookie различных поставщиков для оптимизации определенных функций и возможностей. В число этих провайдеров входят Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot и Heap Analytics. Файлы cookie каждого поставщика служат различным целям, например, распознают посетителей, управляют уведомлениями службы поддержки, балансируют нагрузку и позволяют посетителям входить в систему через сторонние приложения. В целом, платформа искусственного интеллекта Labelbox предлагает пользователям возможность создавать приложения искусственного интеллекта, обучать и настраивать модели, а также автоматизировать задачи с помощью LLM. Платформа использует файлы cookie и статистику для улучшения пользовательского опыта и понимания взаимодействия посетителей. Интеграция файлов cookie различных сторонних поставщиков обеспечивает оптимизированную функциональность для различных аспектов платформы.

Scale AI

scale.com

Создавайте лучшие модели с лучшими данными. Scale Data Engine поддерживает практически все основные базовые модели, а платформа Scale GenAI позволяет использовать корпоративные данные для раскрытия преимуществ ИИ. Scale, которому доверяют компании мирового класса, предоставляет высококачественные данные обучения для приложений искусственного интеллекта, таких как беспилотные автомобили, картографирование, AR/VR, робототехника и многое другое.

Replicate

replicate.com

Запускайте ИИ с помощью API. Запускайте и настраивайте модели с открытым исходным кодом. Развертывайте пользовательские модели в большом масштабе. И все это с помощью одной строки кода.

SAP

sap.com

SAP — ведущая компания по производству корпоративных приложений и бизнес-ИИ. Они находятся на стыке бизнеса и технологий, где их инновации призваны напрямую решать реальные бизнес-задачи и оказывать реальное влияние. Их решения являются основой для самых сложных и требовательных процессов в мире. Интегрированный портфель SAP объединяет элементы современных организаций — от рабочей силы и финансов до клиентов и цепочек поставок — в единую экосистему, способствующую прогрессу.

v7labs.com

V7 — это механизм обработки данных искусственного интеллекта, предназначенный для компьютерного зрения и генеративных приложений искусственного интеллекта. Платформа предоставляет инфраструктуру для данных корпоративного обучения, которая включает в себя маркировку, рабочие процессы, наборы данных, а также имеет функцию непрерывного обучения людей. Он предлагает несколько свойств аннотаций для улучшения качества данных для моделей ИИ. Благодаря таким функциям, как автоматическое аннотирование, аннотирование DICOM для медицинских изображений, управление наборами данных и моделями, V7 автоматизирует и оптимизирует различные задачи. Его инструменты аннотирования изображений и видео предназначены для повышения точности маркировки данных. Кроме того, он позволяет создавать и автоматизировать пользовательские конвейеры данных и имеет инструменты для автоматизации рабочих процессов оптического распознавания символов (OCR) и интеллектуальной обработки документов (IDP). V7 позволяет пользователям передавать задачи по аннотированию на аутсорсинг. Его можно использовать в различных отраслях, таких как сельское хозяйство, автомобилестроение, строительство, энергетика, продукты питания и напитки, здравоохранение и многое другое. Он предлагает функции совместной работы для группового аннотирования в режиме реального времени, а также обеспечивает аналитику производительности разметки и модели. Кроме того, V7 также упрощает рабочие процессы аннотирования и обучения моделей, делая их более эффективными благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу. Благодаря улучшенной функции AutoAnnotate он повышает скорость и точность аннотаций. Платформа интегрируется, среди прочего, с AWS, Databricks и Voxel51 и поддерживает ряд типов данных, включая видео, изображения и текстовые данные.

neptune.ai

Регистрируйте, систематизируйте, сравнивайте, регистрируйте и делитесь всеми метаданными вашей модели ML в одном месте. - Автоматизируйте и стандартизируйте по мере роста вашей команды моделирования. - Работайте над моделями и результатами вместе со своей командой и во всей организации. - Используйте хостинг, развертывайте локально или в частном облаке. Интеграция с любым стеком MLOps

Kili Technology

kili-technology.com

Быстро создавайте высококачественные наборы данных. Предприятия доверяют нам оптимизацию операций по маркировке данных и создание лучших наборов данных для своих пользовательских моделей, генеративного искусственного интеллекта и LLM. ___ Почему Кили Технология? Возможно, вы этого не знаете, но: Набор данных MNIST имеет уровень ошибок 3,4% и до сих пор цитируется в более чем 38 000 статьях. Набор данных ImageNet с его краудсорсинговыми метками имеет уровень ошибок 6%. Этот набор данных, возможно, лежит в основе самых популярных систем распознавания изображений, разработанных Google и Facebook. Системная ошибка в этих наборах данных имеет реальные последствия. Модели, обученные на данных, содержащих ошибки, вынуждены изучать эти ошибки, что приводит к ложным прогнозам или необходимости переобучения на постоянно растущих объемах данных, чтобы «отмыть» ошибки. Каждая отрасль начала понимать преобразующий потенциал искусственного интеллекта и инвестировать в него. Но революция преобразователей машинного обучения и неустанное внимание к оптимизации моделей машинного обучения достигают точки убывающей отдачи. Что еще есть?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave — специализированный поставщик облачных услуг, предоставляющий огромные вычислительные ресурсы графических процессоров на базе самой быстрой и гибкой инфраструктуры в отрасли. CoreWeave, поставщик облачных решений NVIDIA Elite для вычислений и визуализации, создает облачные решения для случаев использования с интенсивными вычислениями — визуальные эффекты и рендеринг, машинное обучение и искусственный интеллект, пакетная обработка и потоковая передача пикселей — которые до 35 раз быстрее и на 80 % дешевле, чем большие, обобщенные общедоступные облака.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate — это ведущая платформа для более быстрого создания, тонкой настройки, итерации и управления моделями ИИ с использованием обучающих данных высочайшего качества. Благодаря расширенным инструментам аннотации и контроля качества, курированию данных, функциям автоматизации, встроенной интеграции и управлению данными мы даем предприятиям возможность создавать наборы данных и успешные конвейеры машинного обучения. Сотрудничайте с опытными и профессионально управляемыми сотрудниками SuperAnnotate, занимающимися аннотациями, которые помогут вам быстро предоставлять высококачественные данные для создания высокопроизводительных моделей.

SAS

sas.com

Делайте больше с помощью более быстрого и продуктивного искусственного интеллекта и аналитики от самого надежного партнера по аналитике на планете. Получайте ответы так же быстро, как мир производит данные с помощью SAS. Благодаря более чем сорока годам инноваций в области аналитики компания SAS предоставляет клиентам по всему миру СИЛУ ЗНАТЬ®.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr — это всего лишь платформа обучающих данных с интеллектуальной обратной связью. Наша технология помогает организациям, занимающимся искусственным интеллектом, разрабатывающим искусственный интеллект компьютерного зрения, автоматизировать свои конвейеры данных. Наша платформа Saas решает проблемы ученых, занимающихся машинным обучением, которым необходим более быстрый, удобный и итеративный доступ к обучающим данным безопасным способом для обучения своих моделей искусственного интеллекта компьютерного зрения/неструктурированных данных. Мы стремимся предоставлять услуги по принципу «сделай это возможным». Наши приоритетные отрасли включают здравоохранение, беспилотные транспортные средства, умные города, розничную торговлю и производство.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud — это отмеченная наградами платформа машинного обучения для любого облака с более чем 100 000 пользователей, включая NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle и другие. Это комплексное решение для обработки данных и машинного обучения, развертывания и конвейеров данных в облаке. Пользователи могут развернуть ноутбук с 4 ТБ ОЗУ, добавить графический процессор, подключиться к распределенному кластеру рабочих процессов, создавать большие языковые модели и многое другое в полностью размещенной среде. Специалисты по данным и аналитики лучше всего работают, используя те инструменты, которые они хотят использовать. Вы можете использовать предпочитаемые вами языки, IDE и библиотеки машинного обучения в Saturn Cloud. Мы предлагаем полную интеграцию с Git, общие пользовательские образы и безопасное хранилище учетных данных, что упрощает масштабирование и создание вашей команды в облаке. Мы поддерживаем весь жизненный цикл машинного обучения — от экспериментов до производства, используя такие функции, как задания и развертывания. Эти функции и встроенные инструменты легко доступны для использования в группах, что экономит время и обеспечивает воспроизводимость работы. Saturn Cloud доступен в нескольких облаках: AWS, Azure, GCP и OCI. Свяжитесь с нами сегодня для бесплатной демо-версии.

Katonic.ai

katonic.ai

Создавайте мощные приложения искусственного интеллекта за считанные минуты на платформе генеративного искусственного интеллекта Katonic без программирования. Повысьте производительность себя и своих сотрудников, улучшите качество обслуживания клиентов и делайте то, что могут сделать только крупные предприятия, — и все это с помощью генеративного искусственного интеллекта. * Никаких навыков кодирования не требуется. * Безопасность корпоративного уровня. * Более 50 программ LLM на выбор * Обучение на ваших собственных данных, с вашими собственными ограждениями.

Model Share

modelshare.ai

Платформа Model Share AI MLOps — это динамичный центр инноваций в области машинного обучения. Это позволяет инженерам по обработке данных и машинному обучению легко управлять проектами ML от начала до конца. Вы можете улучшать модели, отслеживать прогресс с помощью многофункциональных инструментов ML-аналитики и отчетности, а также мгновенно развертывать модели. В Model Share AI мы также создаем крупнейшую в мире базу данных многоразовых моделей машинного обучения. Пользователи могут создавать портфолио для обработки данных, создавать и обмениваться воспроизводимыми моделями и повторно используемым кодом.

Weights & Biases

wandb.ai

Веса и предубеждения: платформа для разработчиков искусственного интеллекта. Отслеживайте все, что вам нужно для воспроизводимости ваших моделей, с помощью Weights & Biases — от гиперпараметров и кода до весов моделей и версий наборов данных. Weights & Biases помогает вашей команде ML повысить производительность за счет оптимизации, визуализации, совместной работы и стандартизации своих моделей и конвейеров данных — независимо от структуры, среды или рабочего процесса. W&B, используемый инженерами машинного обучения в OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub и MILA, является частью нового стандарта лучших практик машинного обучения. W&B бесплатен для личного использования и академических проектов, и начать работу с ним легко.

Encord

encord.com

Encord — это комплексная платформа, которая позволяет использовать искусственный интеллект на основе ваших данных. Безопасно разрабатывайте, тестируйте и развертывайте системы прогнозного и генеративного искусственного интеллекта в любом масштабе, чтобы раскрыть потенциал машинного обучения. Создавайте высококачественные данные обучения, используйте конвейеры активного обучения, оценивайте качество моделей, выполняйте точную настройку моделей и многое другое — все на одной, простой в использовании платформе. * Аннотирование. Эффективно маркируйте любые визуальные модальности и управляйте крупномасштабными группами аннотаторов с помощью настраиваемых рабочих процессов и инструментов контроля качества. * Активный — тестируйте, проверяйте и оценивайте свои модели, а также выявляйте, курируйте и расставляйте приоритеты для наиболее ценных данных для маркировки, чтобы повысить производительность модели. * Apollo — обучение, точная настройка и управление собственными и базовыми моделями в масштабе для производственных приложений ИИ. * Ускорение — специализированные услуги по маркировке по требованию, которые помогут вам масштабироваться. Encord доверяют новаторские команды в области искусственного интеллекта в RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo и многих других глобальных компаниях.

hasty.ai

Теперь Хэсти является частью CloudFactory, мирового лидера в области решений искусственного интеллекта с участием человека, которые ускоряют жизненный цикл искусственного интеллекта. Больше не придется жертвовать качеством ради эффективности. Узнайте больше об Accelerated Annotation, новом продукте Vision AI, который объединяет лучших в своем классе сотрудников CloudFactory с ведущей в отрасли технологией маркировки с помощью искусственного интеллекта, которая генерирует высококачественные маркированные данные в 5 раз быстрее, чем маркировка вручную. Платформа Hasty предоставляет все необходимое для перехода от необработанных изображений и видео к готовым к производству моделям.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop — это передовая платформа разработки искусственного интеллекта, которая меняет подходы организаций к созданию приложений искусственного интеллекта. Платформа Dataloop тщательно разработана для разработчиков, лежащих в основе процесса разработки ИИ, что делает работу с данными и моделями ИИ более простой и интуитивно понятной. Комплексное решение Dataloop охватывает полный жизненный цикл разработки ИИ, предлагая инструменты и функции, которые упрощают управление данными, аннотирование, выбор модели и развертывание. Платформа Dataloop построена с упором на сотрудничество, позволяя разработчикам, специалистам по данным и инженерам беспрепятственно работать вместе, разрушая традиционную разрозненность и способствуя инновациям. Ключевые функции включают в себя интуитивно понятный интерфейс перетаскивания для построения конвейеров данных, обширную библиотеку готовых элементов и моделей искусственного интеллекта, а также надежные возможности управления данными и аннотирования. Эти функции предназначены для того, чтобы дать разработчикам возможность быстро создавать прототипы, повторять и развертывать решения искусственного интеллекта, идя в ногу с быстро меняющимися требованиями рынка. Dataloop стремится продвигать разработку искусственного интеллекта, предоставляя платформу, ориентированную на разработчиков, которая решает сложности и проблемы искусственного интеллекта и управления данными. Целью Dataloop является демократизация разработки ИИ, позволяя каждой организации использовать возможности ИИ и продвигать свои инновационные решения.

VESSL AI

vessl.ai

Создавайте, обучайте и развертывайте модели быстрее в любом масштабе благодаря полностью управляемой инфраструктуре, инструментам и рабочим процессам.

Comet

comet.com

Comet — это мета-платформа машинного обучения, призванная помочь специалистам и командам специалистов по искусственному интеллекту создавать надежные модели машинного обучения для реальных приложений путем оптимизации и объединения жизненного цикла модели машинного обучения. Используя Comet, пользователи могут использовать отслеживание экспериментов машинного обучения для отслеживания, сравнения, объяснения и воспроизведения своих моделей. При поддержке тысяч пользователей и нескольких компаний из списка Fortune 100 Comet предоставляет ценную информацию и данные для создания более качественных и точных моделей искусственного интеллекта, одновременно улучшая производительность, совместную работу и прозрачность между командами.

Openlayer

openlayer.com

Openlayer — это рабочая среда для оценки ИИ. Стартапы и компании из списка Fortune 500 используют Openlayer для запуска тестов, отслеживания моделей и версий, а также мониторинга производственных запросов. Самая передовая платформа для создания высококачественных и надежных моделей с нуля.

Verta

verta.ai

Verta — это стартап из Пало-Альто, создающий программную инфраструктуру, который помогает командам корпоративных специалистов по обработке данных и машинному обучению (ML) быстро разрабатывать и развертывать модели ML. Платформа Verta основана на новаторских исследованиях MIT CSAIL по ModelDB, первой системе управления моделями с открытым исходным кодом, которая в настоящее время используется в компаниях из списка Fortune 500. Технология Verta расширяет возможности ModelDB для поддержки всего жизненного цикла моделирования, включая обучение, развертывание и управление моделью.

Bria

bria.ai

BRIA.ai — это платформа визуального генеративного искусственного интеллекта, известная своей собственной технологией генеративного искусственного интеллекта. Это помогает создавать индивидуальный визуальный контент в большом масштабе. Платформа предназначена для разнообразных приложений, в том числе для художников и стартапов. Платформа была создана с упором на ответственные инновации, которые способствуют созданию устойчивой, справедливой и законной творческой экосистемы посредством этических и ответственных методов искусственного интеллекта. Он использует 100% лицензированный и сертифицированный набор данных для обеспечения защиты от авторских прав, товарных знаков и проблем конфиденциальности. Он также оснащен запатентованным механизмом атрибуции, который выплачивает вознаграждение создателям, создавая безопасную коммерческую среду. BRIA.ai предлагает базовые модели искусственного интеллекта для создания уникальных возможностей визуального искусственного интеллекта и сервисные инструменты для вывода моделей, оценки, оптимизации и точной настройки. Пользователи могут создавать и изменять визуальные эффекты с помощью комплексного набора API и персонализировать фирменный контент посредством точной настройки возможностей обработки данных. Он оснащен IFRAME/SDK для быстрой интеграции Gen AI для улучшения пользовательского опыта и ускорения выхода на рынок без усилий по разработке. BRIA.ai также предоставляет веб-приложение для экспериментов с возможностями визуального генеративного искусственного интеллекта. BRIA.ai гарантирует, что его модели обучаются исключительно на лицензированных и безопасных для использования данных, гарантируя отсутствие нарушений авторских прав или вредного контента, а также обеспечивая разнообразие, справедливость, и беспристрастность. Платформа предназначена для коммерческого использования и создана для решения разнообразных бизнес-задач с непревзойденной гибкостью. Он позволяет командам независимо использовать базовые модели и API гибким способом, соответствующим их конкретным потребностям.

OctoAI

octo.ai

OctoAI предоставляет инфраструктуру для запуска, настройки и масштабирования генеративных приложений искусственного интеллекта. OctoAI заставляет модели работать на вас, а не наоборот. Разработчики получают легкий доступ к эффективной инфраструктуре искусственного интеллекта, чтобы они могли запускать выбранные модели, настраивать их для своего конкретного сценария использования и беспрепятственно масштабировать от разработки до производства. Благодаря самым быстрым базовым моделям на рынке (включая Llama-2, Stable Diffusion и SDXL), интегрированным решениям для настройки и системам машинного обучения мирового класса разработчики могут сосредоточиться на создании приложений, которые поражают своих клиентов, не становясь при этом экспертами по инфраструктуре искусственного интеллекта. . При поддержке ведущих фирм венчурного капитала компания имеет штаб-квартиру в Сиэтле, штат Вашингтон. OctoAI основана и возглавляется создателями Apache TVM, стека машинного обучения с открытым исходным кодом для повышения производительности и переносимости моделей.

Kognic

kognic.com

Когнич | Лучшее в своем классе решение для объединения датчиков для ADAS/AD. Платформа управления наборами данных, помогающая глобальным предприятиям создавать эффективные конвейеры достоверных данных для объединения датчиков. Kognic предоставляет платформу данных, ускоряющую машинное обучение для приложений, критически важных для производительности. Наши проверенные инструменты MLOps позволяют инженерам и командам разработчиков разрабатывать, тестировать и развертывать системы ADAS/AD измеримыми и экономически эффективными способами.

Robust Intelligence

robustintelligence.com

Robust Intelligence позволяет предприятиям обеспечить трансформацию искусственного интеллекта с помощью автоматизированного решения для защиты от угроз безопасности. Платформа Robust Intelligence включает в себя механизм для обнаружения и оценки уязвимостей модели, а также для рекомендации и обеспечения соблюдения необходимых мер защиты для снижения угроз для приложений искусственного интеллекта в производстве. Это позволяет компаниям соответствовать стандартам безопасности и защиты ИИ с помощью единой интеграции, автоматически работающей в фоновом режиме для защиты приложений от разработки до производства. Robust Intelligence поддерживается Sequoia Capital и Tiger Global, и ей доверяют ведущие компании, включая ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco и Министерство обороны США, чтобы разблокировать миссию корпоративного искусственного интеллекта.

UbiOps

ubiops.com

Превратите свои локальные аналитические сценарии в мощные приложения, управляемые данными! UbiOps — это простой в использовании уровень развертывания и обслуживания вашего кода обработки данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он превращает ваши модели и скрипты Python и R в действующие веб-сервисы, позволяя вам использовать их где угодно и когда угодно. От простых функций обработки данных до сложных конвейеров машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта. С помощью UbiOps вы можете легко запускать их в своих собственных приложениях, веб-сайтах или внутри своей инфраструктуры данных/ИТ. Не беспокоясь о безопасности, надежности и масштабируемости. UbiOps значительно снижает затраты на разработку, повышает производительность вашей команды по обработке данных и сокращает время выхода на рынок. UbiOps можно использовать как программное обеспечение как услугу (SaaS) или установить в вашей собственной (облачной) среде. Вы можете использовать UbiOps из нашего веб-приложения или работать с нашим интерфейсом командной строки или нашим клиентом Python/R для интеграции. Предлагая максимальную гибкость для внедрения в существующий стек и процессы обработки данных.