Альтернативы - Brand's Mill

Looker Studio

cloud.google.com

Looker Studio, ранее Google Data Studio, является онлайн -инструментом для преобразования данных в настраиваемые информативные отчеты и панели инструментов, представленные Google 15 марта 2016 года в рамках Suite Enterprise Google Analytics 360. Разблокируйте силу ваших данных интерактивными информационными панелями и красивыми отчетами, которые вдохновляют более умные деловые решения.

SIGE Cloud

sigecloud.com.br

Самая полная онлайн -система управления бизнесом в Бразилии. Sige Cloud - это идеальный ERP онлайн для предпринимателя, который знает, что она ищет! Благодаря более 50 функциям этот облачный ERP позволяет пользователю легко управлять финансами, контролировать производительность продаж и повысить производительность команды. Эта система онлайн -управления имеет модули для пользователя, чтобы легко управлять своими бизнес -финансами, контролировать производительность ваших продаж и поддерживать ваши отношения с вашими клиентами. Наконец, лучшие инструменты управления были созданы, чтобы сохранить все сектора компании на осях. Отчеты предлагают реальную обработанную информацию, которая может быть экспортирована в электронные таблицы Excel. Таким образом, можно будет сделать новые вычисления и прогнозы в соответствии с потребностями пользователя.

Routal

routal.com

Найдите лучшие маршруты доставки в несколько мест за считанные минуты. Измените порядок ваших мест и посмотрите маршруты на карте. Легкое и быстрое программное обеспечение. Получите на 30% более эффективные операции последних миль. Прекратите планировать и начните контролировать свою логистику и заставить свой бизнес расти. Это так просто, что потребуется менее 20 минут, чтобы получить весь потенциал. Редкальные программные решения, предназначенные для улучшения логистических услуг и полевых операций. Платформа Routal постоянно учитывается из истории оперативных и логистических данных вашей компании, используя существующие технологии и методологии IoT, чтобы обеспечить высокую точность, даже в средах рассеяния данных.