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A Unlearn destina-se a patrocinadores de ensaios clínicos, investigadores e equipas de bioestatística que pretendem obter análises de ensaios mais informativas e utilizar os dados dos participantes de forma eficiente. Os seus modelos de IA utilizam os dados basais de cada participante para prever os seus possíveis resultados com cuidados padrão ou controlo, com base em dados históricos ao nível do paciente. Estas previsões, designadas por gémeos digitais, fornecem informação prognóstica sobre a possível evolução dos participantes sem o tratamento experimental; não preveem a resposta ao tratamento. As equipas de ensaios podem utilizar estas previsões em estudos aleatorizados para ajustar as análises estatísticas e, potencialmente, aumentar o poder estatístico ou reduzir o número de participantes necessários. A Unlearn também dá apoio à conceção de ensaios e às análises intercalares, e disponibiliza métodos para avaliar tratamentos em estudos de braço único, através de comparações com grupos de controlo gerados por modelos. Os seus modelos específicos para cada doença abrangem condições em áreas como a neurociência, a imunologia e as doenças metabólicas. A Unlearn é uma ferramenta especializada em investigação clínica, não uma aplicação de saúde pessoal destinada a pacientes.
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