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Tensorant é uma plataforma para preparar conjuntos de dados, ajustar modelos de IA de pesos abertos, avaliar resultados e implantar modelos para uso em aplicativos. Crie exemplos de treinamento a partir de documentos, planilhas ou conjuntos de dados do Hugging Face, revise os exemplos junto com suas fontes e salve conjuntos de dados versionados para treinamento e teste. Ajuste os modelos compatíveis usando LoRA ou QLoRA em um espaço de trabalho, sem precisar gerenciar scripts de treinamento nem configurar GPUs. Compare o desempenho do modelo base e do modelo ajustado nos mesmos exemplos de teste e, em seguida, publique um modelo por meio de uma API compatível com a OpenAI para integrá-lo a aplicativos usando o SDK da OpenAI ou HTTP. O Tensorant permite implantações de modelos na conta de GPU em nuvem que você conectou, com limites de execução e desligamento automático da GPU quando o trabalho termina. Os dados e adaptadores são armazenados no seu próprio volume de armazenamento, e os adaptadores treinados podem ser baixados como arquivos LoRA padrão ou publicados no Hugging Face.
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