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O QuestDB é um banco de dados de séries temporais de alto desempenho, otimizado para ingestão rápida e consultas analíticas usando SQL.
Banco de dados de série temporal de alto desempenho. Experiência superior de desenvolvedor com SQL e extensões de série temporal. Velocidade e confiabilidade para resolver gargalos de velocidade de ingestão.

O QuestDB é um banco de dados de lojas de coluna de alto desempenho, projetado para gerenciar com eficiência dados de séries temporais. Ele integra um mecanismo SQL com recursos para compilação JIT, tornando -o adequado para lidar com grandes volumes de dados. O QuestDB suporta armazenar dados em formatos abertos como o Parquet, permitindo soluções de armazenamento econômicas como S3. Isso permite que os usuários ignorem o banco de dados para entrada e saída de dados, simplificando os processos de gerenciamento de dados.

Os principais recursos do QuestDB incluem ingestão de dados de alto desempenho, particionamento automático com base em registros de data e hora e elasticidade do esquema. Isso permite que os usuários adicionem dinamicamente colunas sem interromper as operações de banco de dados. O banco de dados também suporta atualizações simultâneas e alterações de metadados, garantindo a consistência dos dados em vários nós. O mecanismo SQL do QuestDB é otimizado para cargas de trabalho analíticas, executando consultas em paralelo e alavancando metadados para otimização de consultas. Ele suporta extensões avançadas de SQL, como amostra por limite, que são particularmente úteis para a análise de dados de séries temporais.

O QuestDB foi projetado para lidar com as séries temporais e as cargas de trabalho OLAP, tornando-o versátil para aplicativos que exigem recursos rápidos de ingestão de dados e consultas. Sua arquitetura suporta consultas distribuídas, permitindo que ele escala em vários servidores para tarefas de inteligência de negócios. Além disso, o QuestDB fornece APIs de saída eficientes, como o Driver de Arrow e o ADBC, que facilitam a transferência de dados em larga escala sobre redes. Isso o torna adequado para aplicativos que requerem extração e processamento de dados frequentes fora do banco de dados, como nos fluxos de trabalho de IA ou análise de dados.

Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.

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