Com o aplicativo PL@NTNET, identifique uma planta de uma imagem e faça parte de um projeto de ciência cidadã sobre biodiversidade vegetal. PL@Ntnet é um aplicativo que permite identificar plantas simplesmente fotografando -as com seu smartphone. Muito útil quando você não tem um botânico na mão! PL@ntnet também é um grande projeto de ciência cidadã: todas as plantas que você fotografa são coletadas e analisadas por cientistas de todo o mundo para entender melhor a evolução da biodiversidade vegetal e para melhor preservá -la. Pl@ntnet permite identificar e entender melhor todos os tipos de plantas que vivem na natureza: plantas, árvores, gramíneas, coníferas, samambaias, trepadeiras, saladas selvagens ou cactos. PL@Ntnet também pode identificar um grande número de plantas cultivadas (em parques e jardins), mas esse não é o seu objetivo principal. Precisamos especialmente que os usuários da PL@NTNET inventem as plantas selvagens, aquelas que você pode observar na natureza, é claro, mas também aquelas que crescem nas calçadas de nossas cidades ou no meio da sua horta! Quanto mais informações visuais você fornece ao PL@ntnet sobre a planta que você está observando, mais precisa será a identificação. De fato, existem muitas plantas que se parecem de longe e às vezes são pequenos detalhes que distinguem duas espécies do mesmo gênero. Flores, frutas e folhas são os órgãos mais característicos de uma espécie e são eles que devem ser fotografados primeiro. Mas qualquer outro detalhe pode ser útil, como espinhos, brotos ou cabelos no caule. Uma fotografia de toda a planta (ou a árvore, se for uma!), Também é uma informação muito útil, mas geralmente não é suficiente para permitir uma identificação confiável. Atualmente, o PL@ntnet possibilita reconhecer cerca de 20.000 espécies. Ainda estamos muito longe das 360.000 espécies que vivem na Terra, mas o PL@Ntnet está ficando mais rico todos os dias, graças às contribuições dos usuários mais experientes entre vocês. Não tenha medo de se contribuir! Sua observação será revisada pela comunidade e poderá um dia se juntar à galeria de fotos que ilustra a espécie na aplicação.

O PlantNet é um aplicativo móvel gratuito projetado para ajudar os usuários a identificar plantas usando fotografias. Ele utiliza a IA avançada e a tecnologia de reconhecimento de imagem para analisar imagens de peças de plantas, como folhas, flores, hastes e frutas, combinando com um banco de dados abrangente de mais de 20.000 espécies de plantas. Este aplicativo é benéfico para jardineiros, pesquisadores e entusiastas da natureza, fornecendo informações detalhadas sobre as plantas identificadas, incluindo seus nomes, classificações de espécies e habitats.

Um dos principais recursos do PlantNet é sua capacidade de funcionar offline, permitindo que os usuários acessem informações salvas da planta e identifiquem espécies mesmo sem conectividade da Internet. O aplicativo também permite que os usuários filtrem os resultados da região ou da família de plantas, o que pode ser particularmente útil para reduzir as identificações com base na localização geográfica. Além disso, a PlantNet incentiva o envolvimento da comunidade, permitindo que os usuários enviem fotos e compartilhem observações, que são revisadas e validadas por outros usuários e especialistas. Essa abordagem colaborativa ajuda a expandir o banco de dados do aplicativo e melhorar sua precisão ao longo do tempo.

A PlantNet suporta uploads de imagens em várias partes, permitindo que os usuários enviem fotos de diferentes peças da planta para identificações mais precisas. Seu banco de dados cobre uma ampla gama de tipos de plantas, incluindo flores, árvores, gramíneas e ervas daninhas, tornando -o um recurso valioso para qualquer pessoa interessada em botican ou cuidados de plantas. O foco do aplicativo na precisão científica e na biodiversidade o torna uma ferramenta confiável para usuários casuais e profissionais no campo da pesquisa e conservação de plantas.

Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.

Site: plantnet.org

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