Mapillary

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Site: mapillary.com

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O Mapillary permite capturar e compartilhar imagens das ruas para melhorar o mapeamento urbano e apoiar serviços geoespaciais.
O Mapilar Ajuda a criar mapas melhores para cidades mais inteligentes, serviços geoespaciais e automotivo. A Mapilary é a plataforma de imagens no nível da rua que escala e automatiza o mapeamento usando colaboração, câmeras e visão computacional.

O Mapilary é uma plataforma projetada para aprimorar o mapeamento e o planejamento urbano, alavancando imagens no nível da rua geradas pelo usuário. Ele permite que os usuários capturem e compartilhem fotos de seus arredores, que são usados ​​para melhorar os dados do mapa e suportar vários aplicativos em áreas como transporte, planejamento urbano e análise geográfica. O aplicativo facilita a coleta de dados visuais que podem ser integrados ao OpenStreetMap (OSM) e outros sistemas de mapeamento, fornecendo informações valiosas sobre ambientes urbanos.

Os principais recursos do Mapillary incluem a capacidade de contribuir para os esforços de mapeamento colaborativo, utilizar imagens no nível da rua para melhor navegar e planejar e apoiar o desenvolvimento de mapas mais precisos e detalhados. A plataforma é particularmente útil para aplicações que requerem dados de alto nível de resolução, como planejamento urbano, análise de tráfego e monitoramento ambiental. Ao envolver uma comunidade de usuários para contribuir com fotos, o Mapilary ajuda a criar um banco de dados visual abrangente que possa ser usado para aprimorar os serviços de mapeamento e apoiar a pesquisa geoespacial.

O conjunto de dados Mapilary Vistas, que faz parte da plataforma, oferece uma coleção diversificada de cenas urbanas de todo o mundo, tornando -o um recurso valioso para pesquisadores e desenvolvedores que trabalham em projetos relacionados à visão computacional, veículos autônomos e desenvolvimento urbano. Esse conjunto de dados é frequentemente usado em conjunto com outros conjuntos de dados, como paisagens da cidade, para avaliar e melhorar modelos para tarefas como segmentação semântica e detecção de objetos em ambientes urbanos complexos.

Esta descrição foi gerada por IA (inteligência artificial). A IA pode cometer erros. Verifique as informações importantes.

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