Papers with Code

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Artigos com código é uma plataforma projetada para preencher a lacuna entre pesquisa acadêmica e implementação prática no campo do aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ele fornece um repositório abrangente de trabalhos de pesquisa, juntamente com suas implementações de código correspondentes, permitindo que os usuários explorem e apliquem técnicas de ponta em seus projetos. A principal função da plataforma é facilitar a descoberta e a replicação dos resultados da pesquisa, oferecendo uma abordagem estruturada para entender algoritmos e modelos complexos.

Os principais recursos dos artigos com código incluem seu extenso banco de dados de papéis e código, que permite que os usuários encontrem e implementem facilmente métodos de ponta em vários domínios. Essa integração da teoria e da prática apoia pesquisadores, desenvolvedores e estudantes, fornecendo uma transição perfeita do entendimento conceitual para a aplicação prática. Além disso, a plataforma promove um ambiente orientado à comunidade, onde os usuários podem contribuir e compartilhar suas implementações, promovendo a colaboração e a inovação na pesquisa de IA.

Ao aproveitar os documentos com código, os usuários podem otimizar seus processos de pesquisa e desenvolvimento, garantindo que permaneçam atualizados com os últimos avanços em IA e aprendizado de máquina. O foco da plataforma em preencher a lacuna entre pesquisa e implementação o torna um recurso valioso para qualquer pessoa interessada em aplicar técnicas de IA em aplicativos do mundo real.

A missão do Papers with Code é criar um recurso gratuito e aberto com artigos, códigos, conjuntos de dados, métodos e tabelas de avaliação de Machine Learning. Acreditamos que isto é melhor feito em conjunto com a comunidade, apoiado pela PNL e ML. Todo o conteúdo deste site é licenciado abertamente sob CC-BY-SA (o mesmo que a Wikipedia) e todos podem contribuir - procure os botões "Editar"! Também operamos portais especializados para artigos com código em astronomia, física, ciências da computação, matemática e estatística.

Site: paperswithcode.com

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