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Papaya é uma plataforma de observação de agentes de IA e otimização de fluxo de trabalho que analisa traços de produção para identificar problemas que afetam qualidade, latência, confiabilidade e custo. Ele examina prompts, contexto, memória, recuperação, uso de ferramentas, roteamento de modelo e resultados de fluxo de trabalho em aplicativos LLM e sistemas de agentes.
Usando o Papaya SDK, uma integração de observabilidade ou conjuntos de dados importados, as equipes podem conectar dados de produção e receber recomendações classificadas e baseadas em evidências. Papaya detecta padrões recorrentes em execuções, identifica problemas como inchaço de contexto, uso indevido de ferramentas, loops de repetição, problemas imediatos e ineficiências de modelo, e estima o impacto potencial de cada melhoria.
A plataforma inclui monitoramento de fluxo de trabalho ao vivo, alertas de desvio de qualidade, um juiz de avaliação LLM interativo e análise automatizada baseada em dados de rastreamento e sinais de clientes. As recomendações incluem evidências de apoio, execuções afetadas, estimativas de risco e confiança e efeitos esperados na qualidade, latência e custo. As equipes podem revisar as alterações sugeridas, receber notificações por meio do Slack e implementar correções aprovadas por meio do fluxo de trabalho de desenvolvimento existente.
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